Kurz je určen všem, kteří:
Barbora Štětinová
Popis Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat.
Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem informatiky se znalostmi kódování v Pythonu, tento kurz vás naučí, jak samostatně provádět strojové učení a pokročilou statistickou analýzu. Provedeme vás strojovým učením, jeho účelem a technikami a vytvoříme si společně model(y) strojového učení v MS Excel.
Projdeme si celé workflow standardního modelování strojového učení, tedy od načtení dat, exploraci a vizualizaci dat, tranformaci až po predikci dat pomocí některých z technik strojového učení.
Na konci si představíme další možnosti formou pokročilejší aplikace KNIME Analytics Platform, jejíž používání je zdarma a nabízí obrovskou škálu tzv. uzlů pro práci s daty včetně tvorby projektů strojového učení.
Obsah
Popis Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat. Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem informatiky se znalostmi kódování v Pythonu, tento kurz vás naučí, jak samostatně provádět strojové učení a pokročilou statistickou analýzu. Provedeme vás strojovým učením, jeho účelem a technikami a vytvoříme si společně model(y) strojového učení v MS Excel. Projdeme si celé workflow standardního modelování strojového učení, tedy od načtení dat, exploraci a vizualizaci dat, tranformaci až po predikci dat pomocí některých z technik strojového učení. Na konci si představíme další možnosti formou pokročilejší aplikace KNIME Analytics Platform, jejíž používání je zdarma a nabízí obrovskou škálu tzv. uzlů pro práci s daty včetně tvorby projektů strojového učení. Obsah
|