ODKAZ: https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-103977



Kurz: Data Science v Pythonu

Info, přihlášky, informace - Tel: (+420) 775 193 488, kód kurzu: 103977

DataScript s.r.o.


Tento kurz slouží jako technický vstup do světa Data Science. => Získáte v něm všechny potřebné základy, které vám umožní efektivně pracovat s daty v jazyce Python. Představíme si knihovny pandas a numpy pro zpracování dat, seabo> pro vizualizaci dat a nakonec i knihovnu scikit-learn, pomocí které můžeme vybudovat Machine Learning modely. Po absolvování kurzu tedy dokážete vzít strukturovaný dataset a získat z něj hodnotné informace v Pythonu různými způsoby. Cílová skupina Software e ...


Cena kurzu:
     ...   25.900 Kč / Kurz  

     ... včetně DPH: 31.339 Kč / Kurz

Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání



Přihláška na školení:

   NEZÁVAZNÁ PŘIHLÁŠKA - Termín školení zatím není k dispozici | Podobné kurzy a školení | Žádost o kontakt - Zavolejte mi, prosím


- Další podobné školení nebo kurzy # Data Science v Pythonu

  • Podobný kurz     Praha 7  
    (??)   Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics - DataScript s.r.o.
    - ... cena: 15.000 Kč/Kurz (18.150 Kč/Kurz včetně DPH)




    • -- ... pro objednání kurzu klikněte na zvolený termín školení a/nebo je možno poslat:

    Další podobné školení nebo kurzy >>

    Popis kurzu
    Data Science v Pythonu


    Kurz je určen pro ...

    Cílová skupina

  • Software engineers
  • Risk managers
  • STEM backgrounds
  • Database specialists
  • Data analysts


    • Lektoři kurzu

    Lektoři z firmy: DataScript s.r.o.


    [Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...


  • Úvod do práce v Pythonu (proměnné, cykly, funkce,...)
  • Úvod do práce v Pythonu pro potřeby Data Science (slovníky, dopisy,...)
  • Práce s knihovnou Numpy (numpy pole, indexování,...)
  • Zpracování dat v knihovně Pandas (Series a Dataframes, indexování, slučování dat, agregace a filtrování dat,...)
  • Vizualizace dat v knihovně Seabo> (boxplot, histogram, countplot…)
  • Principy vizualizace dat
  • Vytváření atributů v knihovně scikit-lea> (numerické a kategorické atributy, chybějící hodnoty,...)
  • Úvod do machine learningu na strukturovaných datech v knihovně scikit-lea> (rozhodovací stromy, náhodný les, algoritmy založené na vzdálenosti,…)
    Předpoklady účastníka
  • Předchozí zkušenost s libovolným programováním (například SQL, Java, atd.)
  • Předchozí základní zkušenost v práci s daty (například, vytváření grafů v Excelu)
    Technické požadavky
  • Počítač s přístupem na internet po dobu trvání školení
  • Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox
  • Budeme pracovat v prostředí Jupyter. V posledních dnech před školením dostanete instrukce pro přípravu prostředí tak, abyste školení efektivně absolvovali


    • [Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...

    Předpoklady účastníka

  • Předchozí zkušenost s libovolným programováním (například SQL, Java, atd.)
  • Předchozí základní zkušenost v práci s daty (například, vytváření grafů v Excelu)
    Technické požadavky
  • Počítač s přístupem na internet po dobu trvání školení
  • Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox
  • Budeme pracovat v prostředí Jupyter. V posledních dnech před školením dostanete instrukce pro přípravu prostředí tak, abyste školení efektivně absolvovali



    • ODKAZ: https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-103977


    Podobné kurzy #Data Science v Pythonu >>






    Poslední aktualizace: 2024-04-25 00:41:49

    DataScript s.r.o.
    Popis kurzu | Termíny kurzu & přihláška | Dotaz ke kurzu | Komentáře a dotazy na školení/kurz | Související kurzy | Přidat kurz do oblíbených kurzů | Kód kurzu: 103977 | TISK
    skoleni-kurzy.eu
    skoleni-kurzy.eu | 2007 - 2024 | Email: info[at]skoleni-kurzy.eu | Telefon: 775 193 488