ODKAZ: https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-87887

Kurz: Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics

Info, přihlášky, informace - Tel: (+420) 775 193 488, kód kurzu: 87887

DataScript s.r.o.

Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics :

Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů a to nejen v prostředí velkých dat. Jedním z důvodů proč roste popularita Sparku je také jeho programové API, neboli tzv. DataFramy, které nabízejí univerzální datovou abstrakci, již je možné použít ve všech výše zmíněných ...

Cena kurzu:
... 15.000 Kč / Kurz

... včetně DPH: 18.150 Kč / Kurz

Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání

Přihláška na školení/kurz a termín:

Pro objednání kurzu klikněte na zvolený termín školení a místo konání
Popis, lektoři a program kurzu je níže na stránce
Komentáře a dotazy na školení/kurz # Komentáře ke kurzu
V případě jakéhokoliv otázky můžete poslat Dotaz ke kurzu
Nevyhovuje vám tento kurz? Zkuste se podívat na podobné kurzy

Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics

Přihláška na termín kurzu	Místo konání	Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics Přihláška na kurz a termín	Akreditace Poznámka k termínu školení
Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics 16.05.2024	Praha 7	Chci informaci ke kurzu k tomuto termínu: Nezávazná přihláška	- 16. 5. 2024* Počet dní: 1* Cena: 15.000 CZK Cena (bez DPH) ...

... pro objednání kurzu klikněte na zvolený termín školení a/nebo je možno poslat:

Nezávazná přihláška - pokud Vám nevyhovují v současnosti nabízené termíny kurzů nebo pokud není k dispozici termín kurzu
Objednávka na firemní školení u vás ve firmě. # Pro kalkulaci ceny zadejte předpokládaný termín kurzu, počet osob a místo konání kurzu.
Poslední termín kurzu: v květnu 2024
Další naše kurzy nebo školení: DataScript s.r.o.

Další podobné školení nebo kurzy

Popis kurzu
Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics

Kurz je určen pro ...

Cílová skupina

Datoví analytici, scientisti a další uživatelé Sparku, kteří již mají se Sparkem nějakou zkušenost a chtějí Spark používat pro pokročilou analytiku jako je machine learning, deep learning nebo graph processing. Všichni uživatelé Sparku, kteří chtějí vidět kam se technologie posouvá v nejaktuálnější verzi a to zejména v oblasti datové analytiky.

Lektoři kurzu

David Vrba Ph.D. David pracuje v Socialbakers jako data scientist a data engineer. Na denní bázi se zabývá optimalizací Spakových aplikací a vyvíjí Sparkové joby, které zpracovávají data na různých škálách od jednotek GBs až po desítky TBs. Vedle toho se zabývá výukou Sparkových trainingů a jeho školeními již prošla celá řada týmů zejména datoví analytici, scientisti a inženýři. David je také Sparkovým kontributorem, přispívá do zdrojového kódu a pravidelně mluví na konferencích a meetupech jako je Spark + AI Summit, MLPrague nebo Spark + AI Prague meetup.

[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...

Cíle kurzu

Umět analyzovat data pomocí Sparku
Naučit se Sparkem trénovat ML modely
Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku

Umět analyzovat data pomocí Sparku
Naučit se Sparkem trénovat ML modely
Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku

Garant kurzu David Vrba Ph.D. David pracuje v Socialbakers jako data scientist a data engineer. Na denní bázi se zabývá optimalizací Spakových aplikací a vyvíjí Sparkové joby, které zpracovávají data na různých škálách od jednotek GBs až po desítky TBs. Vedle toho se zabývá výukou Sparkových trainingů a jeho školeními již prošla celá řada týmů zejména datoví analytici, scientisti a inženýři. David je také Sparkovým kontributorem, přispívá do zdrojového kódu a pravidelně mluví na konferencích a meetupech jako je Spark + AI Summit, MLPrague nebo Spark + AI Prague meetup.

Osnova Data analysis with DataFrame API

Advanced features of DataFrame API
Integration with Pandas

Lab I

Analyzing data with DataFrame API

Machine learning with ML Pipelines

Basic concepts: Transformer, Estimator, Evaluator, Pipeline
Training/saving/loading a model
Classification problems
Cluster analysis

Lab II

Training ML prototypes

Deep learning

Integration with Tensorflow and Keras
Image processing
Transfer learning

Lab III

Inference with DL model on large scale

Graph processing with GraphFrames

Basic concepts: Vertices & Edges
Running Graph algoritms

Předpoklady účastníka Tento kurz je navazujícím kurzem ke školení Apache Spark - od jednoduchých transformací po vysoce výkonné joby , ve kterém člověk mimo jiné získá dobrou znalost DataFramového API a úvod do analytiky ve Sparku. Pro absolvování tohoto kurzu je tedy dobré mít předchozí (alespoň základní) zkušenosti se Sparkem. Dále je užitečné chápat základní koncepty datové analytiky a machine learningu.

[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...

Cíle kurzu

Umět analyzovat data pomocí Sparku
Naučit se Sparkem trénovat ML modely
Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku