ODKAZ: https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-95028



Kurz: Deep Learning: end-to-end řešení pro detekci objektů


DataScript s.r.o.


Popis : Hluboké učení (deep learning) a umělá inteligence se dnes stávají běžnou součástí téměř každého odvětí průmyslu a obchodu. Zatímco existuje velké množství kurzů a tutoriálů o neuronových sítích, nejnovějších modelech pro klasifikaci i detekci nebo o rozdílech mezi Tensorflow a Pytorch, jen málo z nich se zabývá tím, jak reálně tyto modely nasadit do produkce a vhodně je nasadit na konkrétní businessový problém. V Datasentics máme zkušenosti s mnoha projekty zaměřenými na computer visi ...


Cena kurzu:
     ...   15.000 Kč / Kurz  

     ... včetně DPH: 18.150 Kč / Kurz

Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání



Přihláška na školení:

   NEZÁVAZNÁ PŘIHLÁŠKA - Termín školení zatím není k dispozici | Podobné kurzy a školení | Žádost o kontakt - Zavolejte mi, prosím



  • Podobný kurz     Praha 2  
    (??)   Detekce lži – mýty a praktické tipy. - Český institut interních auditorů, z.s.

    - ... cena: 2.750 Kč/Kurz (3.328 Kč/Kurz včetně DPH)


  • Podobný kurz     Praha 1  
    (??)   Trénink odhalování pravdy a lži v komunikaci - Detektor lži v praxi - Top Vision

    - ... cena: 6.990 CZK /Kurz (8.458 CZK /Kurz včetně DPH)


  • Podobný kurz     Praha 1  
    (??)   Trénink odhalování pravdy a lži v komunikaci - Detektor lži v praxi - Top Vision

    - ... cena: 6.990 CZK /Kurz (8.458 CZK /Kurz včetně DPH)


  • Podobný kurz     Praha,Ostrava - Moravskoslezský  
    (??)   Kurz Jazyk C++ – Objektově orientované programování v C++ - David Solnař

    - ... cena: 12.000 Kč/kurz bez DPH a/nebo cena je osvobozena od DPH


  • Podobný kurz     Praha,Ostrava - Moravskoslezský  
    (??)   Kurz Jazyk C++ – Objektově orientované programování v C++ - David Solnař

    - ... cena: 12.000 Kč/kurz bez DPH a/nebo cena je osvobozena od DPH


  • Podobný kurz     Praha,Ostrava - Moravskoslezský  
    (??)   Kurz Jazyk C++ – Objektově orientované programování v C++ - David Solnař

    - ... cena: 12.000 Kč/kurz bez DPH a/nebo cena je osvobozena od DPH


  • Podobný kurz     online - eLearning, Webináře  
    (??)   Objektivní odpovědnost provozovatele vozidla – nástrahy přestupkového řízení - Aliaves Co., a.s.

    - ... cena: 2.990 Kč/Kurz (3.618 Kč/Kurz včetně DPH)





  • -- ... pro objednání kurzu klikněte na zvolený termín školení a/nebo je možno poslat:



    Popis kurzu
    Deep Learning: end-to-end řešení pro detekci objektů


    Kurz je určen pro ...

    Cílová skupina:

    • Juniorní data scientisti a machine learning engineers
    • Manažeři a CTO


    Lektoři kurzu

    : Ing. Dominik Vít pracuje ve společnosti DataSentics na pozici machine learning engineer. Po studiu statistiky a aplikované matematiky na FJFI ČVUT se začal více zaměřovat na rozpoznání obrazu a strojové učení. Pracoval na projektech automatizace vizuální kontroly na výrobních linkách Škoda auto, vyvíjení AI aplikace Shelf inspector pro kontrolu out-of-stock zboží v regálech nebo vytěžování údajů z oskenovaných dokumentů pro startup DigiToo.


    [Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...

    Cíle kurzu :

    • Úvod do neuronových sítí, aktuálních modelů pro computer vision, frameworků pro práci s nimi a jejich trénování.
    • Hands-on vyzkoušení každého kroku vytvoření a zavedení modelu do produkce na příkladu detekce roušek.
    • Praktické rady a zkušenosti z úspěšně nasazených projektů – co funguje a čemu je lépe se vyhnout.

    * :
    • Úvod do neuronových sítí, aktuálních modelů pro computer vision, frameworků pro práci s nimi a jejich trénování.
    • Hands-on vyzkoušení každého kroku vytvoření a zavedení modelu do produkce na příkladu detekce roušek.
    • Praktické rady a zkušenosti z úspěšně nasazených projektů – co funguje a čemu je lépe se vyhnout.

    Garant kurzu : Ing. Dominik Vít pracuje ve společnosti DataSentics na pozici machine learning engineer. Po studiu statistiky a aplikované matematiky na FJFI ČVUT se začal více zaměřovat na rozpoznání obrazu a strojové učení. Pracoval na projektech automatizace vizuální kontroly na výrobních linkách Škoda auto, vyvíjení AI aplikace Shelf inspector pro kontrolu out-of-stock zboží v regálech nebo vytěžování údajů z oskenovaných dokumentů pro startup DigiToo.
    Osnova :
    • Deep learning v oblasti computer vision
      • Jaké jsou současné trendy v oblasti AI a deep learning.
      • Zajímavé AI projekty v DataSentics


  • Stručný úvod do Deep learningu
    • Co je pixel? - jako vážně!”
    • Klasické metody v rozpoznání obrazu – registrace/matching, histogram, SIFT
    • Úsvit neuronových sítí
    • Aktuální modely a budoucnost deep learningu


  • Dataset - základní stavební blok každé neuronky”
    • Kaggle a jiné databáze připravených datasetů
    • Anotace - nezbytná část pro vlastní use case
    • Augmentace a vygenerováního datasetu


  • Průzkum vhodných modelů a transfer learning
    • State-of-the-art články, Github, Medium
    • Rozhodování mezi přesností a rychlostí
    • Stažení Github repozitáře a jeho přizpůsobení vlastním datům


  • Trénování modelu
    • TensorFlow vs PyTorch (a další frameworky)
    • On-premise vs cloud (Azure, AWS, GCP)


  • Možnosti nasazení modelu a produkcionalizace
    • MLOPs - verzování a ukládání modelů
    • FastAPI
    • Rychlokurz Kubernetů a message brokerů (RabbitMQ)


  • Reporting
    • Vhodné metriky a dashboardy pro prezentování nadřízeným nebo klientovi
    • PowerBI, Excel, mAP, accuracy
    Předpoklady účastníka
    • Základní znalosti programování v pythonu jsou silně doporučené pro aktivní účast v labech, ale i bez nich může účastník profitovat z celkového přehledu o strojovém účení, který poskytneme.


  • [Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...

    Cíle kurzu :
    • Úvod do neuronových sítí, aktuálních modelů pro computer vision, frameworků pro práci s nimi a jejich trénování.
    • Hands-on vyzkoušení každého kroku vytvoření a zavedení modelu do produkce na příkladu detekce roušek.
    • Praktické rady a zkušenosti z úspěšně nasazených projektů – co funguje a čemu je lépe se vyhnout.


    [Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...

    Předpoklady účastníka

    • Základní znalosti programování v pythonu jsou silně doporučené pro aktivní účast v labech, ale i bez nich může účastník profitovat z celkového přehledu o strojovém účení, který poskytneme.



    ODKAZ: https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-95028



    Poslední aktualizace: 2024-04-18 00:42:04

    DataScript s.r.o.
    skoleni-kurzy.eu