Pořádáte podobný kurz/školení?
Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
AI pro lékaře: Diagnostika, etika a reálné aplikace - Následující kurzy: AI PRO LEKARE DIAGNOSTIKA ETIKA A REALNE APLIKACEViz také následující kurzy :
- SPECIALISTA MARKETINGU - rekvalifikační kurz DÁLKOVĚ se získáním profesní kvalifikace s garancí MPSV
 - PRACOVNÍK V ADMINISTRATIVĚ - rekvalifikační kurz se získáním profesní kvalifikace s garancí MPSV
- Účetnictví, daně a mzdy pro praxi - rekvalifikační kurz
- Mzdové účetnictví s výukou mzdového programu na PC - rekvalifikační kurz
- PRACOVNÍK V ADMINISTRATIVĚ - rekvalifikační kurz DÁLKOVĚ se získáním profesní kvalifikace s garancí MPSV
|
Kurz - AI pro lékaře: Diagnostika, etika a reálné aplikace
| Tento vzdělávací kurz/seminář již proběhl - Původní program vzdělávacího kurzu
Tento kurz již byl smazán
Tento kurz pořádala firma: © DataScript s.r.o. -
Praha 7
Další podobné školení nebo kurzy:
Popis kurzu
AI pro lékaře: Diagnostika, etika a reálné aplikace
Lektoři kurzuLektoři z firmy: DataScript s.r.o.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...Cílem tohoto workshopu je představit možnosti, které AI poskytuje v oblasti medicíny a seznámit účastníky workshopu s nejnovějšími nástroji a trendy tak, aby je mohli začít používat ve své praxi. V rámci praktických cvičení a diskusí se naučíte: - Porozumět základním pojmům AI/ML a architekturám využívaným ve zdravotnictví.
- Získat přehled o současných klinických aplikacích AI v oblasti obrazu, biosignálů, hlasu a textu.
- Identifikovat hlavní rizika spojená s využíváním AI ve zdravotnictví a pochopit jejich dopady na diagnostiku a péči.
- Seznámit se s právními a etickými rámci včetně regulací EU AI Act a odpovědností zdravotníků.
- Osvojit si základy prompt-engineeringu a efektivní komunikace s jazykovými modely v lékařském kontextu.
- Naučit se přetvářet nestrukturovaná data na strukturované vstupy využitelné v klinické praxi.
- Umět ověřovat robustnost a bezpečnost výstupů AI modelů.
- Seznámit se s pokročilými výzkumnými nástroji pro práci s odbornými informacemi.
- Pochopit budoucí směřování AI v medicíně a využít komunitní zdroje, playbooky a otevřené knihovny.
Cílová skupina - Lékaři všech odborností, kteří chtějí porozumět možnostem a limitům využití AI v praxi.
- Vedoucí lékaři, primáři a management zdravotnických zařízení, kteří rozhodují o implementaci nových technologií.
- Zdravotničtí IT specialisté a analytici, kteří zajišťují technické zázemí pro AI nástroje ve zdravotnictví.
- Výzkumníci a akademici v oblasti medicíny, biomedicíny nebo bioinformatiky se zájmem o praktické aplikace AI.
- Medici a studenti zdravotnických oborů, kteří chtějí získat náskok v porozumění moderním technologiím.
1. DEN 1. Úvod do umělé inteligence a jazykových modelů Vysvětlíme si, jaký je rozdíl mezi pojmy umělá inteligence, strojové učení, hluboké učení a generativní umělá inteligence a povíme si, proč se o AI v současnosti zajímat. Dále si povíme, jak fungují jazykové modely a jakým způsobem jsou trénovány - to je totiž základem pro to, abychom se s nimi naučili správně pracovat. Také se zaměříme na to, proč i po konci tréninku stále někdy halucinují. - Co vlastně je AI a jak funguje, rozdíl mezi umělou inteligencí, strojovým učením, hlubokým učením a generativní umělou inteligencí
- Co jsou jazykové modely a na jakých principech fungují
- Proč AI občas halucinuje
- Základní funkce ChatuGPT a ostatních jazykových modelů
2. ChatGPT pod lupou - co umí a jak s ním pracovat Porovnáme si ty momentálně nejlepší jazykové modely na trhu a následně se podrobně zaměříme na ChatGPT. Během toho si podrobně projdeme všechny schopnosti a funkcionality, které tam můžeme nalézt a to včetně tvorby obrázků, vlastních pokynů či modelů GPT. Zároveň si ukážeme praktické příklady, jak každý může využít ChatGPT či další jazykové modely v běžném životě i ve firmě. - Přehled současných nejlepších jazykových modelů (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, …) a jejich srovnání
- Podrobný pohled na ChatGPT a práce s ním
- Pokročilé funkce ChatGPT (Vlastní pokyny, modely GPT)
- Příklady praktického využívání ChatGPT a dalších jazykových modelů v běžném životě i ve firmách
3. Efektivní promptování a práce se soubory v ChatuGPT a NotebookuLM V této části se detailně podíváme, jak psát efektivně zadání ChatuGPT, neboli jak efektivně promptovat. Také si vysvětlíme, co jsou to tokeny a co znamená kontextové okno a následně si porovnáme schopnosti analyzování souborů v ChatuGPT a NotebookuLM. - Zásady efektivního promptování
- Tokeny a kontextové okno
- Analýza souborů v ChatuGPT vs v NotebookuLM
4. Závěrečné shrnutí a diskuze Na závěr si shrneme klíčové body prvního dne. Zároveň bude prostor pro individuální dotazy ke specifickým příkladům a pro diskuzi o AI obecně. - Shrnutí prvního dne
- Diskuze o AI a prostor pro individuální dotazy
2. DEN 1. Současné využití AI v medicíně - Definice AI/ML, základní architektury
- Specifika generativních a multimodálních modelů ve zdravotnictví
2. Současné klinické aplikace - Výhody implementace AI
- Obrazové modality
- Biosignály a data z přístrojů
- Text & hlas
3. Rizika, limity, regulace - Hlavní rizikové scénáře v medicíně
- prompt-/data-poisoning, overfitting, emergent behaviour.
- Bezpečnostní rámce
- EU AI Act – co reálně dopadne na kliniku (high-risk class).
- Vyhodnocování modelů
- Ground-truth bias, confirm. bias, MedArena leaderboard.
- Etika & odpovědnost
- Kdo nese právní odpovědnost?
- Jak se připravit na pacienta co pracuje s AI
- Potřeba informovaného souhlasu pacienta a transparentního používání.
4. Praktické AI-workflow & prompt-engineering - Základy návrhu promptů
- Úvod do principů efektivní komunikace s jazykovými modely.
- Aplikace modelů na praktických úlohách
- Ukázky převodu nestrukturovaných vstupů do strukturované podoby.
- Práce s odbornými informacemi a jejich využití při rozhodování.
- Ověřování robustnosti a bezpečnosti modelových výstupů.
5. Výzkum & pokročilé nástroje - Literature discovery & mapování znalostí
- Notebook-LM
- Low- o-code workflow tools
- Multiexpertní AI týmy
-
Další nástroje 6. Budoucnost AI v medicíně - Trendy
- AI in MED Community Hub
- playbooks, otevřené prompt knihovny, test-cases.
Technické požadavky - Notebook s připojením k internetu (wifi je k dispozici v učebně)
-
• Doporučujeme stáhnout si a alespoň na minimální možnou dobu zaplatit ChatGPT4 pro Vaši maximální flexibilitu během školení.
Poslední aktualizace: 2025-12-11 06:28:35
DataScript s.r.o. |
AI pro lékaře: Diagnostika, etika a reálné aplikace #
Téma kurzů nebo školení:
Kurzy pro lékaře: diagnostika
Komentáře a dotazy na školení a nebo kurz
Pro tento kurz již nelze poslat žádný dotaz Hledáte náhodou nějakou práci?Lékař /ka do endokrinologické a diabetologické ambulanceNabídka: • plný či zkrácený úvazek, příp. DPP, DPČ v centru Prahy možnost získání předatestační praxe na akreditovaném pracovišti a dalšího profesního rozvoje 5 týdnů dovolené, zdravotní volno [5 sick days] příspěvek na penzijní připojiš..., Praha 1 Všeobecný praktický lékař / ka [částečný 0,2 úvazek]Popis pracovní nabídky Poskytování komplexní zdravotní péče pacientům. Pracovní doba: pondělí a čtvrtek od cca 13:00 hod Pozice je vhodná také pro uchazeče na mateřské či rodičovské dovolené nebo pro ty, kteří hledají částečný úvazek. P..., Praha 3 Podobné kurzy # ai + lékaře: + diagnostika + etika + reálné
|
|
= Podobný kurz nebo školení
