logo skoleni-kurzy

PRAHA 7 # PŘIHLÁŠKA NA ŠKOLENÍ THE MACHINE LEARNING PIPELINE ON AWS
DATASCRIPT S R O


skoleni-kurzy.eu




Podrobné hledání kurzů, školení a rekvalifikací

Přihláška na kurz:
The Machine Learning Pipeline on AWS

Školení

# 13.04.2021
# Praha 7
# DataScript S.r.o.

Přihláška na školení a nebo kurz

The Machine Learning Pipeline on AWS

Tento kurz & termín již nelze objednat
Pro aktuální kurzy a/nebo školení pokračujte na hlavní nabídce :
https://www.skoleni-kurzy.eu/




Zpět ke kurzu: The Machine Learning Pipeline on AWS
* Poslední termín:
This course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will lea> about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solving one of three business problems: fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By the end of the course, students will have successfully built, trained, evaluated, tuned, and deploy Zpět na podrobný popis kurzu





Číslo termínu id: 788713




This course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will lea> about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solvi...

Audience This course is intended for: Developers Solutions Architects Data Engineers Anyone with little to no experience with ML and wants to lea> about the ML pipeline using Amazon SageMaker...

Goals In this course, you will lea> how to: Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem Use the ML pipeline to solve a specific business problem Train, evaluate, deploy, and tune an ML model using Amazon SageMaker Describe some of the best practices for desi...

Prerequisites We recommend that attendees of this course have: Basic knowledge of Python programming language Basic understanding of AWS Cloud infrastructure (Amazon S3 and Amazon CloudWatch) Basic experience working in a Jupyter notebook environment Study materials Amazon Web Services authorized e-book included.




Zpět ke kurzu


Platební podmínky pro účast na kurzu


Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.


skoleni-kurzy.eu

SKOLENI-KURZY.EU



REGIONY



MENU



KONTAKT


skoleni-kurzy.eu
2007 - 2024 © OBEC.net, sro
Potoční 8, 617 00 Brno, CZ
Email: info[at]skoleni-kurzy.eu
Telefon:(+420) 775 193 488
Fax:
Kontakt

+



+




V případě dotazu ke kurzu využijte prosím kontaktní formulář u daného konkrétního kurzu





Školení: OneNote v dubnu 2024 - Kolín
^