Kurz: Jak algoritmy vidí a čtou v machine learningu?
DataScript s.r.o.
Tento kurz slouží jako vstupní brána do světa neuronových sítí, zpracování obrázků a textu pomocí machine learning. Naučíte se, co jsou neurové sítě, jak vznikly, jak fungují a jak se trénují. Na konci kurzu budete umět vytrénovat vlastní neuronovou síť pomocí knihovny scikit-learn. Neuronové sítě jsou často používané při počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka. Naučíte se, jak s obrázky pracovat pomocí knihovny OpenCV. Pochopíte myšlenku za konvoluční neuronovou sítí, která je využív ...
Cena kurzu:
...
15.000
Kč / Kurz
... včetně DPH: 18.150 Kč / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
Popis kurzu
Jak algoritmy vidí a čtou v machine learningu?
Kurz je určen pro ...
Cílová skupina:
- Data-enthusiasts
- Database specialists
- Data architects
- Data analysts
- Data engineers
- Cloud engineers
- Domain specialists
- Software engineers
- Risk managers
- STEM backgrounds
- Database specialists
- Data analysts
Lektoři kurzu
Lektoři z firmy: DataScript s.r.o.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
:
- Data-enthusiasts
- Database specialists
- Data architects
- Data analysts
- Data engineers
- Cloud engineers
- Domain specialists
- Software engineers
- Risk managers
- STEM backgrounds
- Database specialists
- Data analysts
Osnova :
- Úvod do neurónových sítí
- Co jsou neuronové sítě, jak vznikly, jak fungují a co je dělá jedinečnými
- Perceptron
- Vícevrstvý perceptron (multilayer perceptron)
- Jednotlivé nejdůležitější komponenty neuronových sítí: vrstvy, neurony, váhy, aktivační funkce
- Myšlenka trénování neuronových sítí pomocí backpropagation
- Sestavení a natrénování neuronové sítě v scikit-lea> knihovně
- Typy neuronových sítí
- Knihovna na trénování neuronových sítí
- Cvičení v Jupyter Notebooku na natrénování neuronové sítě pomocí scikit-lea>
- Úvod do počítačového vidění
- Jak vzniklo počítačové vidění
- Aplikace počítačového vidění
- Jak vidí počítače obrázky
- Intuice o konvoluci
- Konvoluční neuronová síť
- Idea klasifikace obrázků
- Cvičení v Jupyter Notebooku na práci s obrázkami pomocí knihovny openCV
- Úvod do zpracování přirozeného jazyka
- O čem je zpracovaní přirozeného jazyka
- Aplikace zpracovaní přirodzeného jazyka
- Práce s textovými daty a jejich úprava
- Algortimy na konverzi textu na čísla: Bag of Words a TF-IDF
- Cvičeni v Jupyter Notebooku na přípravu a zpracování textu a použití Bag of Words a TF-IDF pomocí scikti-lea>
Předpoklady účastníka:
- Předcházející zkušenost s Pythonem, především zkušenost s knihovnou scikit-lea>
- Znalost základních principů datové vědy
- Schopnost pracovat s Jupyter Notebooky
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...
Předpoklady účastníka:
- Předcházející zkušenost s Pythonem, především zkušenost s knihovnou scikit-lea>
- Znalost základních principů datové vědy
- Schopnost pracovat s Jupyter Notebooky
ODKAZ:
https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-105722Poslední aktualizace: 2024-04-25 00:41:49
DataScript s.r.o.