ODKAZ: https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-50919



Kurz: SQL Server Analysis Services - Data Mining


Tento kurz již byl smazán


Tento kurz pořádala firma: © ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills - Brno - Žabovřesky
 



Další podobné školení nebo kurzy:

  • Podobný kurz     Praha,Ostrava - Moravskoslezský  
    (??)   Kurz Microsoft SQL Server 2012-2019 Analysis Services - David Solnař

    - ... cena: 12.000 Kč/kurz bez DPH a/nebo cena je osvobozena od DPH


  • Podobný kurz     Praha,Ostrava - Moravskoslezský  
    (??)   Kurz Microsoft SQL Server 2012-2019 Analysis Services - David Solnař

    - ... cena: 12.000 Kč/kurz bez DPH a/nebo cena je osvobozena od DPH


  • Podobný kurz     Praha,Ostrava - Moravskoslezský  
    (??)   Kurz Microsoft SQL Server 2012-2019 Analysis Services - David Solnař

    - ... cena: 12.000 Kč/kurz bez DPH a/nebo cena je osvobozena od DPH


  • Podobný kurz     Praha,Ostrava - Moravskoslezský  
    (??)   Kurz Microsoft SQL Server 2012-2019 Analysis Services - David Solnař

    - ... cena: 12.000 Kč/kurz bez DPH a/nebo cena je osvobozena od DPH


  • Podobný kurz     Praha  
    (??)   SQL Server - analýza dat pro pokročilé analytiky a vývojářeAdvanced Data Analysis in SQL Server - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills

    - ... cena: 11.900 Kč/Kurz (14.399 Kč/Kurz včetně DPH)


  • Podobný kurz     Praha  
    (??)   SQL Server - analýza dat pro pokročilé analytiky a vývojářeAdvanced Data Analysis in SQL Server - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills

    - ... cena: 11.900 Kč/Kurz (14.399 Kč/Kurz včetně DPH)









  • Popis kurzu
    SQL Server Analysis Services - Data Mining - s certifikátem


    Lektoři kurzu

    Lektoři z firmy: ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills


    [Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...


      Úvod do data miningu
    • Pojem data mining a proces dolování znalostí z databází
    • Typy data miningových úkolů
    • Vybrané modelovací techniky a algoritmy
    • DM nástroje - Data mining add-in, Table Analysis Tools a Data Tools


      Data mining v Excelu
    • Příprava dat
    • Modelování dat
    • Přesnost a ověření
    • Použití modelů
    • Zpráva modelů
    • Správa připojení


      Příprava dat
    • Zkoumání dat
    • Čištění dat
    • Řezání dat


      Modelování dat
    • Vytvoření DM struktury
    • Přidání modelu do DM struktury
    • Klasifikace
    • Odhadování
    • Klastry
    • Asociace
    • Předpovídání


      Algoritmy data miningu - detailně i s příklady
    • Decision Trees
    • Naive Bayes
    • Neural Networks
    • Clustering
    • Sequence Clustering
    • Time Series
    • Linear Regression


      Kontrola přesnosti a ověřování
    • Graf přesnosti
    • Klasifikační matice
    • Graf ziskovosti
    • Křížová validace


      Práce s modely
    • Prohlížení modelů
    • Dokumentace modelů
    • Dotazování se jazykem DMX - Data Mining Expressions


      Analýza klíčových faktorů (key influencers)
    • Účel
    • Výběr hlavního sloupce
    • Výběr srovnávacích sloupců
    • Report hlavních faktorů
    • Rozlišovací report


      Detekce kategorií
    • Účel
    • Výběr sloupců a parametry
    • Report kategorií
    • Graf profilů kategorií


      Doplnění chybějících hodnot podle příkladu
    • Účel
    • Výběr sloupců a parametry
    • zpřesňování výsledků


      Nástroj pro předpověď (forecast tool)
    • Účel
    • Výběr sloupců a parametry
    • Nastavení časových voleb
    • Interpretace výsledků


      Zvýraznění výjimek
    • Účel
    • Výběr sloupce
    • Změny prahových hodnot výjimek
    • Limitní omezení zvýrazňování výjimek


      Analýza scénářů
    • Účel
    • Hledání cíle
    • What-if analýza
    • Analýza důvěryhodnosti


      Kalkulátor předpovědí
    • Účel
    • List kalkulátoru předpovědí
    • Zpřesnění výsledků
    • Odstranění výstupu z kalkulátoru předpovědí


      Analýza nákupního košíku
    • Účel
    • Výběr sloupce
    • Report produktových balíčků
    • Report doporučení
    • Zpřesnění výsledků


      Na závěr
    • Praktické úlohy
    • DM metodologie CRISP-DM


    [Kurz] Obsah kurzu/školení...

    Kurz se věnujte dolování poznatků z firemních dat na platformě firmy Microsoft. Pokrývá základní i pokročilé nástroje, díky kterým mohou uživatelé i bez předchozích znalostí zjistit zajímavé závislosti ve svých datech, které nelze objevit běžnými statistickými metodami. Získané poznatky se dají využít pro marketingové, obchodní i controllingové aktivity. Dále jako podpůrné nástroje při rozhodování - například na předpovídání, který klient se stane dlužníkem, na zjištění, které produktové balíčky zvýší prodeje nejvíce, jak předpovědět chybovost výroby podle předem neznámých faktorů, či na optimalizaci procesů ve firmě. Účastníci získají ucelený přehled o tom, co se dá najít ve zdánlivě nezajímavé hromadě dat. Pro zvládnutí kurzu není třeba ovládat práci s databázemi.
    • Úvod do data miningu
    • Úvod do data miningu
    • Data mining v Excelu
    • Příprava dat
    • Modelování dat
    • Algoritmy data miningu - detailně i s příklady
    • Kontrola přesnosti a ověřování
    • Práce s modely
    • Analýza klíčových faktorů (key influencers)
    • Detekce kategorií
    • Doplnění chybějících hodnot podle příkladu
    • Nástroj pro předpověď (forecast tool)
    • Zvýraznění výjimek
    • Analýza scénářů
    • Kalkulátor předpovědí
    • Analýza nákupního košíku


    [Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...

    Kurz se věnujte dolování poznatků z firemních dat na platformě firmy Microsoft. Pokrývá základní i pokročilé nástroje, díky kterým mohou uživatelé i bez předchozích znalostí zjistit zajímavé závislosti ve svých datech, které nelze objevit běžnými statistickými metodami. Získané poznatky se dají využít pro marketingové, obchodní i controllingové aktivity. Dále jako podpůrné nástroje při rozhodování - například na předpovídání, který klient se stane dlužníkem, na zjištění, které produktové balíčky zvýší prodeje nejvíce, jak předpovědět chybovost výroby podle předem neznámých faktorů, či na optimalizaci procesů ve firmě. Účastníci získají ucelený přehled o tom, co se dá najít ve zdánlivě nezajímavé hromadě dat. Pro zvládnutí kurzu není třeba ovládat práci s databázemi.


    ODKAZ: https://www.skoleni-kurzy.eu/kurz-50919



    Poslední aktualizace: 2024-01-01 16:04:21

    ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills
    skoleni-kurzy.eu