Základní délka kurzu jsou dva dny. Výuka probíhá na počítačové učebně vybavené datovým projektorem. Optimální počet posluchačů v kurzu je šest až osm. Každý posluchač má k dispozici samostatný počítač a obdrží zdarma kvalitní literaturu ke kurzu . V průběhu kurzu je k dispozici občerstvení a během přestávek možnost volného přístupu na internet. Požadované vstupní znalosti: základy práce v prostředí Microsoft Windows a znalost internetu. Určeno pr ...

• 07.10.2024 Praha 5



• 04.11.2024 Praha 5



• 02.12.2024 Praha 5

Cíl semináře : Podpora managementu škol a školských zařízení v otázkách finančního řízení. Obsah: * vztah rozpočtu příspěvkové organizace k rozpočtu zřizovatele - principy rozpočtování - příprava rozpočtu a odpovědnost za jeho plnění - náklady x výdaje - materiální náklady - osobní náklady - služby - odpisy - ostatní náklady - výnosy x příjmy - vlastní příjmy - oceňování výkonů, kalkulace - transfery (dotace); finanční toky ve školství - zdroje vytvořené v minulých letech - zásady rozpočtového hospodaření - hospodaření podle schváleného rozpočtu a kontrola - úpravy rozpočtu; rozpočtová opatření - porušení rozpočtové kázně Seminář není určen pro vysoké školy. ...

Kurz je určen uživatelům, kteří s programem Microsoft Access dosud nepracovali. Dále je kurz určen všem, kteří se připravují na test programu ECDL Core – Použití databází. Předpoklady: Bezpečná znalost operačního systému Microsoft Windows. Výhodou je znalost tabulkového procesoru Microsoft excel. Příprava na zkoušky: Test ECDL Core – Použití databází (modul M5) Posluchači: kurz je určen uživatelům, kteří s programem Microsoft Access dosud nepracovali. Dále je kurz určen všem, kteří se připravují na test programu ECDL Core – Použití databází. Předpoklady: Bezpečná znalost operačního systému Microsoft Windows. Výhodou je znalost tabulkového procesoru Microsoft excel. Příprava na zkoušky: Test ECDL Core – Použití databází (modul M5) Hodin: 18 Popis : * Relační databáze o Teoretický základ o Struktura databáze (objekty databáze)* Program Microsoft Access o Ovládání programu* Tabulky o Práce s daty v zobrazení datového listu o Pole a tabulky a jejich základní vlastnosti o Práce s poli tabulky v návrhovém zobrazení o Export tabulky* Relace o Teoretický základ o Práce s relací 1 : N* Jednoduché výběrové dotazy o Vytvoření a úprava dotazu v návrhovém zobrazení o Kritéria v dotazu o Práce s dotazem v zobrazení datového listu* Formuláře o Vytvoření formuláře průvodcem o Práce s daty ve formulářovém zobrazení o Základní manipulace s objekty formuláře v návrhovém zobrazení o Přidání a formátování textového popisku* Sestavy o Vytvoření sestavy průvodcem o Jednoduchá sestava a sestava se souhrnnými výpočty o Základní manipulace s objekty sestavy v návrhovém zobrazení o Přidání a formátování textového popisku* Výstupy o Tisk datového listu tabulky nebo dotazu o Tisk formuláře. Tisk sestavy Termín u všech kurzů pro Firmy je na poptání; místo a čas konání kurzu dle požadavků objednavatele. Vyhrazujeme si právo zrušit kurz 10 dní před jeho zahájením. V případě objednání bude termín kurzu minimálně 10 dní před zahájením potvrzen - zrušen. Nezávazná poptávka školení Vaše jméno a příjmení E-mail (vyžadováno) Tel. (vyžadováno) datum školení Místo realizace školení Počet účastníků školení Poznámka k poptávce < oscript> ...

Kurz je určen pro zkušenější posluchače, kteří si chtějí zdokonalit svoje dovednosti v prostředí databáze Microsoft Access. Předpoklady: Znalost Microsoft Access na úrovni kurzu CA010. Příprava na zkoušky: kurz sice není přípravným kurzem pro test ECDL Advanced – Pokročilé využití databází, ale po absolvování kurzu lze test složit (rozsah kurzu je nad rámec potřeb testu). Posluchači: kurz je určen pro zkušenější posluchače, kteří si chtějí zdokonalit svoje dovednosti v prostředí databáze Microsoft Access. Předpoklady: Znalost Microsoft Access na úrovni kurzu CA010. Příprava na zkoušky: kurz sice není přípravným kurzem pro test ECDL Advanced – Pokročilé využití databází, ale po absolvování kurzu lze test složit (rozsah kurzu je nad rámec potřeb testu). Hodin: 18 Popis : * Tabulky o Pokročilé vlastnosti polí o Výběr hodnoty ze seznamu (vyhledávání)* Relace a spojení o Přehled relací o Spojení v relaci a v dotazu o Druhy a možnosti spojení* Výběrové dotazy o Parametry a výpočty o Souhrnné výpočty* Akční dotazy* Formuláře o Kompletní tvorba formuláře v návrhovém zobrazení* Sestavy o Kompletní tvorba sestavy v návrhovém zobrazení* Makra* Moduly o Nejnutnější příkazy VBA o Vlastní funkce a jejich využití ve výpočtech* Základní interakce ve formuláři o Tlačítko ve formuláři, jeho události a princip jejich ošetření o Základní události formuláře a princip jejich ošetření o Ošetření uložení upraveného záznamu* Základní zabezpečení provozu databáze* Základní správa databáze Termín u všech kurzů pro Firmy je na poptání; místo a čas konání kurzu dle požadavků objednavatele. Vyhrazujeme si právo zrušit kurz 10 dní před jeho zahájením. V případě objednání bude termín kurzu minimálně 10 dní před zahájením potvrzen - zrušen. Nezávazná poptávka školení Vaše jméno a příjmení E-mail (vyžadováno) Tel. (vyžadováno) datum školení Místo realizace školení Počet účastníků školení Poznámka k poptávce < oscript> ...

Připravujeme ...

Předpokládané znalosti: Práce s databází na pasivní úrovni jakožto zadavatel. Základní znalosti propojení tabulek (relací) v programu MS excel, jako je například funkce „Svyhledat.“ Cíl kurzu Zvládnout program do úrovně, kdy je možné vytvořit si vlastní systém pro nekomplikovanou správu dat ve firemním prostředí. Zaměření kurzu kurz je určen všem, kteří si chtějí vytvořit vlastní databázovou aplikaci, ...

• 20.03.2025 - 21.03.2025 Brno



• 13.05.2025 - 14.05.2025 Brno



• 30.09.2024 - 01.10.2024 Praha



• 31.10.2024 - 01.11.2024 Brno



• 21.11.2024 - 22.11.2024 Praha

Předpokládané znalosti Znalosti odpovídající obsahu kurzu : Microsoft excel – pro mírně pokročilé. Cíl kurzu Zvládat efektivně používat databázové objekty. Vkládat a upravovat data, v ...

• 17.10.2024 - 18.10.2024 Brno



• 04.11.2024 - 05.11.2024 Praha



• 27.02.2025 - 28.02.2025 Brno



• 07.04.2025 - 08.04.2025 Brno



• 24.06.2025 - 25.06.2025 Brno

Red Hat® JBoss® data Virtualization Development teaches database developers and administrators how to model data sources and virtual entities such as tables, views, and procedures. Through hands-on labs, students will lea> how to deploy these virtual entities for JDBC and web service consumption. This course can also help certification candidates in their preparation for the Red Hat Certificate of Expertise in data Virtualization Exam (EX450). Audience D ...

Study points for the exam Candidates should be able to perform the tasks listed below: Establish and import data sources Import from Flat File Source locally Import from Flat File Source ftp Import from RDBMS Federate and transform data Use the Teiid Designer wizards to automatically generate data translators Understand and update generated translators Apply simple data transformations such as Type Casting Apply complex transformations inbuilt transformation functions Use the various inbuilt translators VDB Modeling Aggregate different typed data stores to create a federated view including: Files (flat and XML) Multiple, different relational database Implement SQL logic from distinct data stores Understand and implement materialized views Tuning Improve performance by using in mem * Developers and architects who will be responsible for modeling and creating federated views of multiple, different data sources using Red Hat JBoss data Virtualization database administrators who may be involved in a project using Red Hat JBoss data Virtualization to model and create federated views of multiple, different data sources Study points for the exam Candidates should be able to perform the tasks listed below: Establish and import data sources Import from Flat File Source locally Import from Flat File Source ftp Import from RDBMS Federate and transform data Use the Teiid Designer wizards to automatically generate data translators Understand and update generated translators Apply simple data transformations such as Type Casting Apply complex transformations inbuilt transformation functions Use the various inbuilt translators VDB Modeling Aggregate different typed data stores to create a federated view including: Files (flat and XML) Multiple, different relational database Implement SQL logic from distinct data stores Understand and implement materialized views Tuning Improve performance by using in memory cache Use techniques to bypass caches as needed Tune caching behavior for specific requirements Reporting - data export Create READ procedure Expose procedure results as XML or JSON Expose data as RestFul services Understand and anticipate performance issues Runtime Package and deploy virtual databases Understand how to use Teiid Designer to control and mange the data Virtualization runtime Scores and reporting Official scores for exams come exclusively from Red Hat Certification Central. Red Hat does not authorize examiners or training partners to report results to candidates directly. Scores on the exam are usually reported within 3 U.S. business days. Exam results are reported as section scores. Red Hat does not report performance on individual items, nor will it provide additional information upon request. Prerequisites There are no prerequisites to take this exam but it is recommended that an individual take Red Hat JBoss data Virtualization Administration (JB450) training course. Recommended courses JB450 - Red Hat JBoss data Virtualization Development ...

kurz EMC data Domain System Administration poskytuje vědomosti a dovednosti potřebné ke konfiguraci a řízení systémů data Domain. kurz poskytuje praktické školení jak pracovat s data Domain systémy, konfiguraci a jejich integraci do existujícího prostředí, upgrade systémů, připojení k síti a konfiguraci se zálohovacími software, práce s datovými zálohami, replikace dat do vzdálených lokalit, a obnovení dat po ztrátě. Cílová skupina Tento kurz je určen pro administrát ...

Big data on AWS introduces you to cloud-based big data solutions such as Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis and the rest of the AWS big data platform. In this course, we show you how to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Hive and Hue. We also teach you how to create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, and Amazon Kinesis, and leverage best practices to design big data environments for securi ...