Kdokoliv, kdo chce proniknout pod pokličku popisné statistiky: často používané pojmy jako průměr a korelace lze správně interpretovat pouze tehdy, známe-li jejich slabá a silná místa. Účastníci po kurzu budou chápat, jaká úskalí se skrývají v tvrzeních mezi průměrnými mzdami není rozdíl a proměnné mezi sebou mají korelaci 35 % .
Vojtěch Filipec, Data Science
Twisto payments a.s.
Popis
Ukážeme si, k čemu se hodí jaká statistika, na co si dát u těch nejčastěji používaných pozor, a co vězí za myšlenkou statistického porovnání průměrů dvou proměnných. Na začátku kurzu dostanou účastníci data fiktivního prodejce: tisíce řádků popisujících zákazníky a jejich tržby. V kurzu si osvojíme statistické přístupy, jimiž lze data popsat a zjistit, zda se prodejci daří a kam by měl zaměřit svoji pozornost. Budeme zjišťovat, zda tržby v čase rostou a jaká úskalí v sobě skrývá počítání průměru. Ukážeme si, čím lze průměr vychýlit a co dělat, když se pro popis dat nehodí. Porovnáním Pearsonovy a Spearmanovy korelace ověříme, zda zákazníci z lepších segmentů přináší firmě vyšší zisk a zda korelace 35 % je málo, nebo hodně.
1. Jak mohu mé firmě pomoci analýzou dat?
2. Datové typy: ne s každou číselnou hodnotou lze počítat jako s číslem.
3. Jak si data rozvrhnout, aby se s nimi pohodlně pracovalo (v MS Excel).
4. Sumarizace dat: průměr, jeho slabá místa a jeho alternativy
5. Sumarizace dat: grafy
6. Interval spolehlivosti: průměr vychází 7.5 ± 6.5
7. Co je to normální a Studentovo rozdělení a proč se bez nich neobejdeme.
8. Závislost dvou proměnných: Pearsonova korelace
9. Závislost dvou proměnných: Spearmanova korelace
10. Testování hypotéz: Když jsou průměry skoro, ale jen skoro stejné.
Popis Ukážeme si, k čemu se hodí jaká statistika, na co si dát u těch nejčastěji používaných pozor, a co vězí za myšlenkou statistického porovnání průměrů dvou proměnných. Na začátku kurzu dostanou účastníci data fiktivního prodejce: tisíce řádků popisujících zákazníky a jejich tržby. V kurzu si osvojíme statistické přístupy, jimiž lze data popsat a zjistit, zda se prodejci daří a kam by měl zaměřit svoji pozornost. Budeme zjišťovat, zda tržby v čase rostou a jaká úskalí v sobě skrývá počítání průměru. Ukážeme si, čím lze průměr vychýlit a co dělat, když se pro popis dat nehodí. Porovnáním Pearsonovy a Spearmanovy korelace ověříme, zda zákazníci z lepších segmentů přináší firmě vyšší zisk a zda korelace 35 % je málo, nebo hodně. 1. Jak mohu mé firmě pomoci analýzou dat? 2. Datové typy: ne s každou číselnou hodnotou lze počítat jako s číslem. 3. Jak si data rozvrhnout, aby se s nimi pohodlně pracovalo (v MS Excel). 4. Sumarizace dat: průměr, jeho slabá místa a jeho alternativy 5. Sumarizace dat: grafy 6. Interval spolehlivosti: průměr vychází 7.5 ± 6.5 7. Co je to normální a Studentovo rozdělení a proč se bez nich neobejdeme. 8. Závislost dvou proměnných: Pearsonova korelace 9. Závislost dvou proměnných: Spearmanova korelace 10. Testování hypotéz: Když jsou průměry skoro, ale jen skoro stejné. |
Podobný kurz | Popis kurzu | Další kurzy a školení |
---|---|---|
IBM Cognos Analytics - Author Reports Fundamentals (v11.1.x)IBM Cognos Analytics - Author Reports Fundamentals (v11.0)
|
Jiný kurz v jiné ceně : This course provides authors with an introduction to build reports using Cognos Analytics. Techniques to enhance, customize, and manage reports will be explored. | Další podobné školení nebo kurzy |
IBM Cognos Analytics: Author Reports Advanced (V11.1.x)IBM Cognos Analytics - Author Reports Advanced (v11.1.x)
|
Jiný kurz v jiné ceně : This course teaches experienced authors advanced report building techniques to enhance, customize, manage, and distribute reports. Additionally, the student will lea> how to create highly interactive and engaging reports that can be run offline by creating Active Reports. | Další podobné školení nebo kurzy |
Základy statistiky v jazyce Python s knihovnami pandas, sklearn, matplotlib a seabornBasic statistics in Python with the pandas, sklearn, matplotlib and seaborn libraries
|
Jiný kurz v jiné ceně : Toto školení se zaměřuje na základy statistiky v jazyce Python a knihovnách pandas, sklearn, matplotlib a seaborn. Účastníci se naučí analýze a interpretaci dat, základním principům strojového učení a vizualizaci datových analýz. | Další podobné školení nebo kurzy |
Statistické metody v řízení kvality
|
Jiný kurz v jiné ceně : Srozumitelně se seznámíte s takovou statistikou, kterou snadno aplikujete a stane se Vám sluhou [ne zlým pánem]. Pro lepší pochopení si vše procvičíte na mnoha příkladech. | Další podobné školení nebo kurzy |
Metrologie II. - Statistické metody pro zajišťování jakosti výroby
|
Jiný kurz v jiné ceně : školení je určeno metrologům specialistům vedoucím pracovníkům a pracovníkům zodpovědným za činnost metrologie pracovníkům velkých firem s vysokou sériovostí výroby. Rozšíříte si znalosti v oblasti matematické statistiky. | Další podobné školení nebo kurzy |
Zatřiďování majetku a služeb podle statistických klasifikací z pohledu daní včetně praktických příkladů
|
Jiný kurz v jiné ceně : Na semináři se seznámíte se statistickými klasifikacemi a s jejich praktickým uplatněním v daňových zákonech, zejména v daních z příjmů a DPH, a s novinkami, které se týkají související oblasti majetku v roce 2024. Výklad bude ilustrován na příkladech, zdůrazněny budou no | Další podobné školení nebo kurzy |
Zatřiďování majetku a služeb podle statistických klasifikací z pohledu daní včetně praktických příkladů
|
Jiný kurz v jiné ceně : Na semináři se seznámíte se statistickými klasifikacemi a s jejich praktickým uplatněním v daňových zákonech, zejména v daních z příjmů a DPH, a s novinkami, které se týkají související oblasti majetku v roce 2024. Výklad bude ilustrován na příkladech, zdůrazněny budou no | Další podobné školení nebo kurzy |
SQL Server - analýza dat pro pokročilé analytiky a vývojářeAdvanced Data Analysis in SQL Server
|
Jiný kurz v jiné ceně : Tento kurz je určen pro analytiky a vývojáře, kteří se chtějí seznámit s pokročilejšími možnostmi analýzy dat v SQL Serveru. Zabývá se pokročilými technikami agregace dat, a zejména použitím pokročilých analytických funkcí, s důrazem na nové možnosti efektivní analýzy dat v | Další podobné školení nebo kurzy |
Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise # pro Programátory, analytiky
|
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním a analyzováním dat v jazyce SQL v prostředí databází Oracle. Navíc jim ukáže možnosti na dolování dat a vytváření prediktiv | Další podobné školení nebo kurzy |
Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics
|
Jiný kurz v jiné ceně : Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů | Další podobné školení nebo kurzy |