Tento intenzivní trénink je určen všem, kteří se potřebují v krátké době zorientovat v datových analýzách a naučit se s daty pracovat.
Rostislav Sicha, Business Insider a odborník na controlling, SAP Martin Potančok, Odborník na procesní a business analýzy
Vysoká škola ekonomická v Praze Jakub Haman, Odborník na Excel a Power BI nástroje
Popis
Během čtyř dnů Vás zkušený a osvědčený lektorský tým seznámí s principy businness analýzy, které se naučíte aplikovat na příkladech z praxe. Absolventi intenzivního tréninku získají Diplom Business analytik.
Kurz probíhá v režimu 2 + 2 dny: 28.-29. ledna a 5.-6. února.
1.den
* Klíčové prvky business analýzy, nástroje a techniky
* Typy úloh a stanovení cílů analýz na příkladech z praxe
* Úvod do IT technologií, základní přehled a srovnání SW řešení pro datového analytiky 2.den
* Volba analytických postupů, interpretace dat, skupinová práce
* Design tabulek, reportů a dashboardů v praktických příkladech, skupinová práce
* Využití zásad z modelu BABOK/MBI pro efektivní business analýzu a reporting 3.den
Úvod do datové analytiky
* úvod do relačních databází
* způsoby získání dat ze zdrojových systémů
* základy čištění a transformace dat
* rozpoznání nových, změněných a smazaných záznamů
* principy historizace dat
* využití jazyka SQL pro spojování tabulek, filtrování, seskupování a řazení dat
* dimenzionální modelování a datové sklady: dimenze, fakta a vazební můstky
* způsob práce s umělými a přirozenými klíči 4. den
* MS Excel jako nástroj pro datovou analýzu
* Analýza dat s Power Pivot a Power Query, možnosti vizualizace dat
* Závěrečné skupinové řešení úlohy
Popis Během čtyř dnů Vás zkušený a osvědčený lektorský tým seznámí s principy businness analýzy, které se naučíte aplikovat na příkladech z praxe. Absolventi intenzivního tréninku získají Diplom Business analytik. Kurz probíhá v režimu 2 + 2 dny: 28.-29. ledna a 5.-6. února. 1.den * Klíčové prvky business analýzy, nástroje a techniky * Typy úloh a stanovení cílů analýz na příkladech z praxe * Úvod do IT technologií, základní přehled a srovnání SW řešení pro datového analytiky 2.den * Volba analytických postupů, interpretace dat, skupinová práce * Design tabulek, reportů a dashboardů v praktických příkladech, skupinová práce * Využití zásad z modelu BABOK/MBI pro efektivní business analýzu a reporting 3.den Úvod do datové analytiky * úvod do relačních databází * způsoby získání dat ze zdrojových systémů * základy čištění a transformace dat * rozpoznání nových, změněných a smazaných záznamů * principy historizace dat * využití jazyka SQL pro spojování tabulek, filtrování, seskupování a řazení dat * dimenzionální modelování a datové sklady: dimenze, fakta a vazební můstky * způsob práce s umělými a přirozenými klíči 4. den * MS Excel jako nástroj pro datovou analýzu * Analýza dat s Power Pivot a Power Query, možnosti vizualizace dat * Závěrečné skupinové řešení úlohy |
Účastníci budou mít k dispozici vlastní PC.