---

Rozhodovací stromy jsou jednou z nejpoužívanějších technik data miningu. Kurz je určen těm, kteří se zajímají o klasifikaci dat (například credit scoring, kdy se na základě příznaků snažíme rozhodnout o zařazení vzorů do skupin) nebo se věnují regresním úlohám včetně predikcí časového vývoje....

Cílová skupina Statistici, datoví specialisté či analytici, kteří potřebují řešit úlohu predikce kategorií či predikci nějaké spojité veličiny na základě dalších atributů. Klasifikační stromy jsou typickou metodou používanou v bankovnictví a pojišťovnictví....

Cíle kurzu Porozumět metodologii stromovitých algoritmů. Dokázat vytvořit a interpretovat model pro predikci....

Předpoklady účastníka Běžná obsluha počítače v prostředí Windows. Navazující kurzy Je možné a vhodné rozšířit znalost prostředí Workspace (které je v tomto kurzu probráno jen částečně) prostřednictvím kurzu: Data mining v praxi v prostředí Workspace . Pokud se chcete vzdělat také v dalších metodách, které mohou být alternativním řešením pro klasifikační a regresní stromy, pak doporučujeme kurzy: Neuronové sítě , Data mining (dvoudenní varianta) nebo Data mining(třídenní varianta) . Certifikace Účastník získá certifikát o úspěšném absolvování kurzu.   Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.

---

Zpět ke kurzu

• Klasifikační a regresní stromy
• DataScript s.r.o.
• Jednotlivé termíny podobných školení
• Dotaz ke kurzu

---

Platební podmínky pro účast na kurzu

Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.