logo skoleni-kurzy

REKVALIFIKAČNÍ KURZY, ŠKOLENÍ, SEMINÁŘE, ...


skoleni-kurzy.eu




Podrobné hledání kurzů, školení a rekvalifikací

Mám zájem o budoucí termín kurzu

Školení Data Analytics Fundamentals

NEZÁVAZNÁ PŘIHLÁŠKA:
Školení : Data Analytics Fundamentals


Změny vyhrazeny - místo konání a termín školení bude upřesněn, cena a/nebo obsah kurzu může být změněn


Cena : 0 EUR / Kurz
(firma není plátce DPH)



Zpět ke kurzu: Data Analytics Fundamentals

 

NEZÁVAZNÁ PŘIHLÁŠKA :
Data Analytics Fundamentals

Organizace, osoba
 
Organizace
DIČ / IČ
adresa, PSČ, město
Telefon
Email
 
objednává zajištění odborného studia/účast na přednášce pro:
Počet osob: * Zadejte kontaktní osobu:
titul, jméno, příjmení *
adresa, PSČ, město *
Telefon*
Email*
Na tento email dojde potvrzení o zaregistrování účasti na kurzu.
Zkontrolujte správnost zadaného emailu (!)
Poznámka
Seznam účastníků (v případě přihlášky pro více osob)


Způsob platby: zatím žádný není, toto není závazná přihláška




Kurz   Data Analytics Fundamentals
 
Termín   Od:termín školení bude upřesněn  
Poznámka ke kurzu  
Změny vyhrazeny - místo konání a termín školení bude upřesněn, cena a/nebo obsah kurzu může být změněn

Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:
  • Working knowledge of database concepts
  • Basic understanding of data storage, processing, and analytics
  • Experience with enterprise IT systems


Duration
  • 3 Hours 30 Minutes


Course Outline This course covers the following concepts:
* Lesson 1: Introduction to data analysis solutions - Data analytics and data analysis concepts - Introduction to the challenges of data analytics
* Lesson 2: Volume – data storage - Introduction to Amazon S3 - Introduction to data lakes - Introduction to data storage methods
* Lesson 3: Velocity – data processing - Introduction to data processing methods - Introduction to batch data processing - Introduction to stream data processing
* Lesson 4: Variety – data structure and types - Introduction to source data storage - Introduction to structured data stores - Introduction to semistructured and unstructured data stores
* Lesson 5: Veracity – cleansing and transformation - Understanding data integrity - Understanding database consistency - Introduction to the ETL process
* Lesson 6: Value – reporting and business intelligence - Introduction to analyzing data - Introduction to visualizing data
* Lesson 7: Key Takeaways - Putting the pieces together - What’s next  
Kurz pořádá vzdělávací firma   DataScript s.r.o.
170 00 Praha 7, Jankovcova 1037/49  

Vložte potvrzovací kód Vložte číslo:        objednat    


Kliknutím na tlačítko Odeslat se zaregistruje Vaše -Nezávazná přihláška- a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. Jakmile bude znám termín konání tohoto a/nebo podobného kurzu, budete informováni emailem a poté se můžete a/nebo nemusíte závazně přihlásit. Zasílání zpráv lze kdykoliv zrušit pro-kliknutím na odkaz ke stornování přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasí tímto příslušný zadavatel přihlášky s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Server skoleni-kurzy.eu zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.
In this self-paced course, you lea> about the process for planning data analysis solutions and the various data analytic processes that are involved. This course takes you through five key factors that indicate the need for specific AWS services in collecting, processing, analyzing, and presenting ...

Audience This course is intended for: Data architects Data scientists Data analysts...

Goals In this course, you will lea> how to: Identify the characteristics of data analysis solutions and the characteristics that indicate such a solution may be required Define types of data including structured, semistructured, and unstructured data Define data storage types such as data la...

Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites: Working knowledge of database concepts Basic understanding of data storage, processing, and analytics Experience with enterprise IT systems   Duration 3 Hours 30 Minutes   Course Outline This course covers the following concepts: * Lesson 1: Introduction to data analysis solutions      - Data analytics and data analysis concepts      - Introduction to the challenges of data analytics * Lesson 2: Volume – data storage      - Introduction to Amazon S3      - Introduction to data lakes      - Introduction to data storage methods * Lesson 3: Velocity – data processing      - Introduction to data processing methods      - Introduction to batch data processing      - Introduction to stream data processing * Lesson 4: Variety – data structure and types      - Introduction to source data storage      - Introduction to structured data stores      - Introduction to semistructured and unstructured data stores * Lesson 5: Veracity – cleansing and transformation      - Understanding data integrity      - Understanding database consistency      - Introduction to the ETL process * Lesson 6: Value – reporting and business intelligence      - Introduction to analyzing data      - Introduction to visualizing data * Lesson 7: Key Takeaways      - Putting the pieces together      - What’s next  



Zpět ke kurzu

skoleni-kurzy.eu

SKOLENI-KURZY.EU

REGIONY

MENU

KONTAKT


skoleni-kurzy.eu
2007 - 2025 © OBEC.net, sro
Potoční 8, 617 00 Brno, CZ
Email: info[at]skoleni-kurzy.eu
Telefon:(+420) 775 193 488
Fax:
Kontakt

+



+




V případě dotazu ke kurzu využijte prosím kontaktní formulář u daného konkrétního kurzu
Školení: Obsluha motovozíku [vysokozdvižný volantový do 5 tun] – rekvalifikační kurz Česká Lípa v srpnu 2025 - Česká Lípa
^