Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
In this self-paced course, you lea> about the process for planning data analysis solutions and the various data analytic processes that are involved. This course takes you through five key factors that indicate the need for specific AWS services in collecting, processing, analyzing, and presenting your data. This includes learning basic architectures, value propositions, and potential use cases. The course introduces you to the AWS services and solutions to help you build and enhance data analy ...
Další podobné školení nebo kurzy # Data Analytics Fundamentals
Podobný kurzBrno - Jihomoravský DB2 Family Fundamentals - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills
... cena: 26.800Kč/školení (32.428 Kč/školení včetně DPH)
Podobný kurzBrno - Jihomoravský DB2 Family Fundamentals - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills
... cena: 26.800Kč/školení (32.428 Kč/školení včetně DPH)
Podobný kurzPraha Oracle - pokročilá analytika II. a data mining - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills
... cena: 14.500Kč/školení (17.545 Kč/školení včetně DPH)
Podobný kurzPraha Oracle - pokročilá analytika II. a data mining - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills
... cena: 14.500Kč/školení (17.545 Kč/školení včetně DPH)
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
Goals In this course, you will lea> how to:
Identify the characteristics of data analysis solutions and the characteristics that indicate such a solution may be required
Define types of data including structured, semistructured, and unstructured data
Define data storage types such as data lakes, AWS Lake • Formation, data warehouses, and the Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Analyze the characteristics of and differences in batch and stream processing
Define how Amazon Kinesis is used to process streaming data
Analyze the characteristics of different storage systems for source data
Analyze the characteristics of online transaction processing (OLTP) and online analytical processing (OLAP) systems and their impact on the organization of data within these systems
Analyze the differences of row-based and columnar data storage methods
Define how Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift each work to process, cleanse, and transfo * In this course, you will lea> how to:
Identify the characteristics of data analysis solutions and the characteristics that indicate such a solution may be required
Define types of data including structured, semistructured, and unstructured data
Define data storage types such as data lakes, AWS Lake • Formation, data warehouses, and the Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Analyze the characteristics of and differences in batch and stream processing
Define how Amazon Kinesis is used to process streaming data
Analyze the characteristics of different storage systems for source data
Analyze the characteristics of online transaction processing (OLTP) and online analytical processing (OLAP) systems and their impact on the organization of data within these systems
Analyze the differences of row-based and columnar data storage methods
Define how Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift each work to process, cleanse, and transform data within a data analysis solution
Analyze the concept of atomicity, consistency, isolation, and durability (ACID) compliance as well as basic availability, soft state, eventual consistency (BASE) compliance and how an extract, transform, load (ETL) process can help to ensure compliance
Explore the concept of data schemas and understand how they define data and how this information is stored in metastores
Analyze the concept of data versus information
Recognize the ways to analyze data to produce information for reports using tools such as Amazon QuickSight and Amazon Athena
Define how AWS services work together to visualize data
Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:
Working knowledge of database concepts
Basic understanding of data storage, processing, and analytics
Experience with enterprise IT systems
Duration
3 Hours 30 Minutes
Course Outline This course covers the following concepts: * Lesson 1: Introduction to data analysis solutions - Data analytics and data analysis concepts - Introduction to the challenges of data analytics * Lesson 2: Volume – data storage - Introduction to Amazon S3 - Introduction to data lakes - Introduction to data storage methods * Lesson 3: Velocity – data processing - Introduction to data processing methods - Introduction to batch data processing - Introduction to stream data processing * Lesson 4: Variety – data structure and types - Introduction to source data storage - Introduction to structured data stores - Introduction to semistructured and unstructured data stores * Lesson 5: Veracity – cleansing and transformation - Understanding data integrity - Understanding database consistency - Introduction to the ETL process * Lesson 6: Value – reporting and business intelligence - Introduction to analy
[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...
Goals In this course, you will lea> how to:
Identify the characteristics of data analysis solutions and the characteristics that indicate such a solution may be required
Define types of data including structured, semistructured, and unstructured data
Define data storage types such as data lakes, AWS Lake • Formation, data warehouses, and the Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Analyze the characteristics of and differences in batch and stream processing
Define how Amazon Kinesis is used to process streaming data
Analyze the characteristics of different storage systems for source data
Analyze the characteristics of online transaction processing (OLTP) and online analytical processing (OLAP) systems and their impact on the organization of data within these systems
Analyze the differences of row-based and columnar data storage methods
Define how Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift each work to process, cleanse, and transform data within a data analysis solution
Analyze the concept of atomicity, consistency, isolation, and durability (ACID) compliance as well as basic availability, soft state, eventual consistency (BASE) compliance and how an extract, transform, load (ETL) process can help to ensure compliance
Explore the concept of data schemas and understand how they define data and how this information is stored in metastores
Analyze the concept of data versus information
Recognize the ways to analyze data to produce information for reports using tools such as Amazon QuickSight and Amazon Athena
Define how AWS services work together to visualize data
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...
Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:
Working knowledge of database concepts
Basic understanding of data storage, processing, and analytics
Experience with enterprise IT systems
Duration
3 Hours 30 Minutes
Course Outline This course covers the following concepts: * Lesson 1: Introduction to data analysis solutions - Data analytics and data analysis concepts - Introduction to the challenges of data analytics * Lesson 2: Volume – data storage - Introduction to Amazon S3 - Introduction to data lakes - Introduction to data storage methods * Lesson 3: Velocity – data processing - Introduction to data processing methods - Introduction to batch data processing - Introduction to stream data processing * Lesson 4: Variety – data structure and types - Introduction to source data storage - Introduction to structured data stores - Introduction to semistructured and unstructured data stores * Lesson 5: Veracity – cleansing and transformation - Understanding data integrity - Understanding database consistency - Introduction to the ETL process * Lesson 6: Value – reporting and business intelligence - Introduction to analyzing data - Introduction to visualizing data * Lesson 7: Key Takeaways - Putting the pieces together - What’s next
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
::
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...
Platební podmínky pro účast na kurzu
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Jiný kurz v jiné ceně : DB2 Family Fundamentals * This course provides you with information about the functions of IBM s DB2, a relational database manager which may be installed under a variety of operating systems on many hardware platforms. DB2 runs under the z - OS, VM, Linux, UNIX, and Wind
Jiný kurz v jiné ceně : Oracle Database Clusterware Administration * Cílem kurzu je rozšířit účastníkům znalosti pokročilé analytiky, statistických metod a data miningu v prostředí Oracle. Po přehledném shrnutí analytických funkcí bude věnována pozonost časovým řadám, srovnávací analýze (period
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním a analyzováním dat v jazyce SQL v prostředí databází Oracle. Navíc jim ukáže možnosti na dolování dat a vytváření prediktiv
... Excel nejsou jen tabulky a grafy
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > Kurz je zaměřený na zvládnutí podstatných funkcí a metod MS Excelu, které účastníkům umožní efektivní a rychlé řešení jejich každodenních povinností a úkolů. Vedle technického představení syntaxí (způsobu zápisu) jednotlivých funkcí Excelu je kurz zaměřený i
Jiný kurz v jiné ceně : Cílem semináře je seznámit účastníky s aktuálním zněním závazného vzoru PAP. Dále se zaměříme na obsah jednotlivých částí PAP, specifika ve vykazování partnerů v PAP a na jednotlivé typy změn, které se vysvětlíme na praktických příkladech.
... Postupy, techniky a nástroje pro efektivní práci s daty
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > Naučíme vás, jak se zorientovat ve velkém množství dat, jak tyto data zpracovat a vytvořit z nich smysluplný report. Program Seznámení se základními poj my BI, Self-service BI Datový sklad, Datové jezero, Relační databáze ETL a datové pumpy ↓
Jiný kurz v jiné ceně : Oracle - Advanced Data Analysis * Kurz nabízí zkušeným uživatelům jazyka SQL v rámci Oracle prohloubení znalostí v oblasti analýzy dat a optimalizace dotazů. Zaměřuje se zejména na pokročilé techniky vnořených dotazů, hierarchických struktur a analytických funkcí.
Jiný kurz v jiné ceně : Jak prezentovat čísla, grafy a tabulky tak, aby jim posluchači rozuměli a prezentace je bavila Věřte nebo ne, PowerPoint je skvělý software pro vizuální komunikaci. Nabízí nám tolik možností, až je někdy těžké se v nich orientovat.
Jiný kurz v jiné ceně : Oracle - SQL Language Fundamentals * Potřebujete komunikovat s databázovými specialisty, lépe porozumět data-driven projektům a orientovat se v oblasti relačních databází? Poznejte jazyk SQL, získejte znalosti potřebné k zadání dotazů, vytvářejte vlastní databázové ob
Jiný kurz v jiné ceně : Oracle: Database Administration Essentials * Školení poskytující komplexní úvod do správy relačního databázového systému Oracle. Absolvováním kurzu získáte základní přehled o architektuře databázového serveru, o funkcích jednotlivých komponent, instalaci a údržbě datab
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzuChcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Data QA Engineer modulárně a mikroservisně a je provozována v serverless prostředí pomocí Azure Functions. Hledáme detailního Data QA Engineer... s vášní pro data, schopného navrhovat a provádět komplexní testovací plány. Máš-li zkušenosti s Azure Data Factory, Typescript..., Praha 7
SOCIAL MEDIA MANAGER Kosmetika [ZoomSphere] a práce v týmu, který má nápady i systém úzká spolupráce s kolegyní, která má pod sebou Google Analytics, SEO..., Praha 8
Senior účetní [Ref. č.: 2000692860] spolupracovat s hlavní účetnípracovat s Excelovými tabulkami, připravovat data pro import do Heliosubudete podporou kolegům z týmu..., Praha 8
Podobné kurzy # data + analytics + fundamentals
Náhodný výběr podobných vzdělávacích kurzů
Září 2025
DB2 Family Fundamentals - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills
Prosinec 2025
DB2 Family Fundamentals - ICT Pro s.r.o. – Kurzy, školení, konzultace ICT a Soft Skills