Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
In this self-paced course, you lea> about the process for planning data analysis solutions and the various data analytic processes that are involved. This course takes you through five key factors that indicate the need for specific AWS services in collecting, processing, analyzing, and presenting your data. This includes learning basic architectures, value propositions, and potential use cases. The course introduces you to the AWS services and solutions to help you build and enhance data analy ...
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
Goals In this course, you will lea> how to:
Identify the characteristics of data analysis solutions and the characteristics that indicate such a solution may be required
Define types of data including structured, semistructured, and unstructured data
Define data storage types such as data lakes, AWS Lake • Formation, data warehouses, and the Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Analyze the characteristics of and differences in batch and stream processing
Define how Amazon Kinesis is used to process streaming data
Analyze the characteristics of different storage systems for source data
Analyze the characteristics of online transaction processing (OLTP) and online analytical processing (OLAP) systems and their impact on the organization of data within these systems
Analyze the differences of row-based and columnar data storage methods
Define how Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift each work to process, cleanse, and transfo * In this course, you will lea> how to:
Identify the characteristics of data analysis solutions and the characteristics that indicate such a solution may be required
Define types of data including structured, semistructured, and unstructured data
Define data storage types such as data lakes, AWS Lake • Formation, data warehouses, and the Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Analyze the characteristics of and differences in batch and stream processing
Define how Amazon Kinesis is used to process streaming data
Analyze the characteristics of different storage systems for source data
Analyze the characteristics of online transaction processing (OLTP) and online analytical processing (OLAP) systems and their impact on the organization of data within these systems
Analyze the differences of row-based and columnar data storage methods
Define how Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift each work to process, cleanse, and transform data within a data analysis solution
Analyze the concept of atomicity, consistency, isolation, and durability (ACID) compliance as well as basic availability, soft state, eventual consistency (BASE) compliance and how an extract, transform, load (ETL) process can help to ensure compliance
Explore the concept of data schemas and understand how they define data and how this information is stored in metastores
Analyze the concept of data versus information
Recognize the ways to analyze data to produce information for reports using tools such as Amazon QuickSight and Amazon Athena
Define how AWS services work together to visualize data
Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:
Working knowledge of database concepts
Basic understanding of data storage, processing, and analytics
Experience with enterprise IT systems
Duration
3 Hours 30 Minutes
Course Outline This course covers the following concepts: * Lesson 1: Introduction to data analysis solutions - Data analytics and data analysis concepts - Introduction to the challenges of data analytics * Lesson 2: Volume – data storage - Introduction to Amazon S3 - Introduction to data lakes - Introduction to data storage methods * Lesson 3: Velocity – data processing - Introduction to data processing methods - Introduction to batch data processing - Introduction to stream data processing * Lesson 4: Variety – data structure and types - Introduction to source data storage - Introduction to structured data stores - Introduction to semistructured and unstructured data stores * Lesson 5: Veracity – cleansing and transformation - Understanding data integrity - Understanding database consistency - Introduction to the ETL process * Lesson 6: Value – reporting and business intelligence - Introduction to analy
[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...
Goals In this course, you will lea> how to:
Identify the characteristics of data analysis solutions and the characteristics that indicate such a solution may be required
Define types of data including structured, semistructured, and unstructured data
Define data storage types such as data lakes, AWS Lake • Formation, data warehouses, and the Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Analyze the characteristics of and differences in batch and stream processing
Define how Amazon Kinesis is used to process streaming data
Analyze the characteristics of different storage systems for source data
Analyze the characteristics of online transaction processing (OLTP) and online analytical processing (OLAP) systems and their impact on the organization of data within these systems
Analyze the differences of row-based and columnar data storage methods
Define how Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift each work to process, cleanse, and transform data within a data analysis solution
Analyze the concept of atomicity, consistency, isolation, and durability (ACID) compliance as well as basic availability, soft state, eventual consistency (BASE) compliance and how an extract, transform, load (ETL) process can help to ensure compliance
Explore the concept of data schemas and understand how they define data and how this information is stored in metastores
Analyze the concept of data versus information
Recognize the ways to analyze data to produce information for reports using tools such as Amazon QuickSight and Amazon Athena
Define how AWS services work together to visualize data
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...
Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:
Working knowledge of database concepts
Basic understanding of data storage, processing, and analytics
Experience with enterprise IT systems
Duration
3 Hours 30 Minutes
Course Outline This course covers the following concepts: * Lesson 1: Introduction to data analysis solutions - Data analytics and data analysis concepts - Introduction to the challenges of data analytics * Lesson 2: Volume – data storage - Introduction to Amazon S3 - Introduction to data lakes - Introduction to data storage methods * Lesson 3: Velocity – data processing - Introduction to data processing methods - Introduction to batch data processing - Introduction to stream data processing * Lesson 4: Variety – data structure and types - Introduction to source data storage - Introduction to structured data stores - Introduction to semistructured and unstructured data stores * Lesson 5: Veracity – cleansing and transformation - Understanding data integrity - Understanding database consistency - Introduction to the ETL process * Lesson 6: Value – reporting and business intelligence - Introduction to analyzing data - Introduction to visualizing data * Lesson 7: Key Takeaways - Putting the pieces together - What’s next
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
::
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...
Platební podmínky pro účast na kurzu
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Jiný kurz v jiné ceně : This course provides authors with an introduction to build reports using Cognos Analytics. Techniques to enhance, customize, and manage reports will be explored.
Jiný kurz v jiné ceně : This course teaches experienced authors advanced report building techniques to enhance, customize, manage, and distribute reports. Additionally, the student will lea> how to create highly interactive and engaging reports that can be run offline by creating Active Reports.
Jiný kurz v jiné ceně : Tento kurz je určen pro analytiky a vývojáře, kteří se chtějí seznámit s pokročilejšími možnostmi analýzy dat v SQL Serveru. Zabývá se pokročilými technikami agregace dat, a zejména použitím pokročilých analytických funkcí, s důrazem na nové možnosti efektivní analýzy dat v
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním a analyzováním dat v jazyce SQL v prostředí databází Oracle. Navíc jim ukáže možnosti na dolování dat a vytváření prediktiv
Jiný kurz v jiné ceně : Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů
Jiný kurz v jiné ceně : V rámci tréninku budete schopni školit a vzdělávat se v rámci celoživotního vzdělávání. Umět sestavit obsah, časový harmonogram a strukturu kurzu , projektovat vzdělávací program dalšího vzdělávání, prezentovat poznatky s využitím interaktivních přístupů a moderních m
Jiný kurz v jiné ceně : This course provides you with information about the functions of IBM s DB2, a relational database manager which may be installed under a variety of operating systems on many hardware platforms. DB2 runs under the z - OS, VM, Linux, UNIX, and Windows operating systems, to na
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz je určen pro vývojáře a administrátory, kteří mají problémy s výkonem SQL Serveru. Během něho se naučí, co všechno ovlivňuje jeho výkon, jak rychle najít hlavní zdroje problémů, a jak je rychle napravit.
Jiný kurz v jiné ceně : Potřebujete komunikovat s databázovými specialisty, lépe porozumět data-driven projektům a orientovat se v oblasti relačních databází? Poznejte jazyk SQL, získejte znalosti potřebné k zadání dotazů, vytvářejte vlastní databázové objekty.
Jiný kurz v jiné ceně : The Veritas InfoScale Fundamentals for UNIX - Linux Administration course is designed for the IT professional who wants an overview of the Veritas InfoScale Storage and Veritas InfoScale Availability products. This five-day class is a condensed version of the five-day Ver
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzuChcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
COLOURS OF DATA Data-driven CRM Consultant Praha Full-time :-] About Colours of Data At Colors of Data we use data, analytics and automation to shape how our clients evolve their industries...We make data work for marketing. Colours of Data is evolving the way our clients use data to both know and communicate..., Praha 8
Effectix Social Ads Specialist Praha Full-time platformách sociálních sítí [Facebook, Instagram, LinkedIn, Tiktok,...]? Dokážeš se pohybovat v Google Analytics a umět pracovat..., Praha 8