Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
Data Warehousing on AWS introduces you to concepts, strategies, and best practices for designing a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift, the petabyte-scale data warehouse in AWS. This course demonstrates how to collect, store, and prepare data for the data warehouse by using other AWS services such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3. Additionally, this course demonstrates how to use business intelligence tools to ...
Cena kurzu: ...
1.650 EUR / Kurz
... včetně DPH: 1.997 EUR / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
Goals This course teaches you how to:
Discuss the core concepts of data warehousing.
Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other big data systems.
Evaluate use cases for data warehousing workloads and review case studies that demonstrate implementation of AWS data and analytic services as part of a data warehousing solution.
Choose an appropriate Amazon Redshift node type and size for your data needs.
Discuss security features as they pertain to Amazon Redshift, such as encryption, IAM permissions, and database permissions.
Launch an Amazon Redshift cluster and use the components, features, and functionality to implement a data warehouse in the cloud.
Use other AWS data and analytic services, such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3, to contribute to the data warehousing solution.
Evaluate approaches and methodologies for designing data warehouses.
Identify data sources and as * This course teaches you how to:
Discuss the core concepts of data warehousing.
Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other big data systems.
Evaluate use cases for data warehousing workloads and review case studies that demonstrate implementation of AWS data and analytic services as part of a data warehousing solution.
Choose an appropriate Amazon Redshift node type and size for your data needs.
Discuss security features as they pertain to Amazon Redshift, such as encryption, IAM permissions, and database permissions.
Launch an Amazon Redshift cluster and use the components, features, and functionality to implement a data warehouse in the cloud.
Use other AWS data and analytic services, such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3, to contribute to the data warehousing solution.
Evaluate approaches and methodologies for designing data warehouses.
Identify data sources and assess requirements that affect the data warehouse design.
Design the data warehouse to make effective use of compression, data distribution, and sort methods.
Load and unload data and perform data maintenance tasks.
Write queries and evaluate query plans to optimize query performance.
Configure the database to allocate resources such as memory to query queues and define criteria to route certain types of queries to your configured query queues for improved processing.
Use features and services, such as Amazon Redshift database audit logging, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch, and Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), to audit, monitor, and receive event notifications about activities in the data warehouse.
Prepare for operational tasks, such as resizing Amazon Redshift clusters and using snapshots to back up and restore clusters.
Use a business intelligence (BI) application to perform data analysis and visualization tasks against your data.
Outline This course covers the following concepts: Day 1
Course Introduction
Introduction to Data Warehousing
Introduction to Amazon Redshift
Understanding Amazon Redshift Components and Resources
Launching an Amazon Redshift Cluster
Day 2
Reviewing Data Warehousing Approaches
Identifying Data Sources and Requirements
Designing the Data Warehouse
Loading Data into the Data Warehouse
Day 3
Writing Queries and Tuning Performance
Maintaining the Data Warehouse
Analyzing and Visualizing Data
Course Summary
Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:
Courses taken: AWS Technical Essentials (or equivalent experience with AWS)
Familiarity with relational databases and database design concepts
This course will be delivered through a mix of:
Instructor-led Training (ILT)
[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...
Goals This course teaches you how to:
Discuss the core concepts of data warehousing.
Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other big data systems.
Evaluate use cases for data warehousing workloads and review case studies that demonstrate implementation of AWS data and analytic services as part of a data warehousing solution.
Choose an appropriate Amazon Redshift node type and size for your data needs.
Discuss security features as they pertain to Amazon Redshift, such as encryption, IAM permissions, and database permissions.
Launch an Amazon Redshift cluster and use the components, features, and functionality to implement a data warehouse in the cloud.
Use other AWS data and analytic services, such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, and Amazon S3, to contribute to the data warehousing solution.
Evaluate approaches and methodologies for designing data warehouses.
Identify data sources and assess requirements that affect the data warehouse design.
Design the data warehouse to make effective use of compression, data distribution, and sort methods.
Load and unload data and perform data maintenance tasks.
Write queries and evaluate query plans to optimize query performance.
Configure the database to allocate resources such as memory to query queues and define criteria to route certain types of queries to your configured query queues for improved processing.
Use features and services, such as Amazon Redshift database audit logging, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch, and Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), to audit, monitor, and receive event notifications about activities in the data warehouse.
Prepare for operational tasks, such as resizing Amazon Redshift clusters and using snapshots to back up and restore clusters.
Use a business intelligence (BI) application to perform data analysis and visualization tasks against your data.
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...
Prerequisites We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:
Courses taken: AWS Technical Essentials (or equivalent experience with AWS)
Familiarity with relational databases and database design concepts
This course will be delivered through a mix of:
Instructor-led Training (ILT)
Hands-on Labs
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
::
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...
Platební podmínky pro účast na kurzu
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz se věnuje tvorbě datových skladů v prostředí SQL Serveru s využitím jeho Integration Services, čili služeb SQL Serveru pro extrakci, transformaci a přenos dat, základních procesů používaných při budování datových skladů a data martů. Četné příklady názorně demonstrují,
Jiný kurz v jiné ceně : This 5-day instructor led course describes how to implement a data warehouse platform to support a BI solution. Students will lea> how to create a data warehouse with Microsoft® SQL Server® 2016 and with Azure SQL Data Warehouse, to implement ETL with S
Jiný kurz v jiné ceně : Cíle kurzu In this course, you will lea> how to:- Evaluate the relationship between Amazon Redshift and other Big Data systems- Evaluate use cases for data warehousing workloads and review real-world implementation of AWS data and analytic services as part of a data warehousi
Jiný kurz v jiné ceně : Předpokládané znalosti Znalost operačních systémů MS Windows Zkušenost s relačními databázemi Základní znalost programování Dotazování pomocí jazyka Transact–SQL Doporučená je základní znalost v oblasti BI Zaměření kurzu Kurz j
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz DB2 UDB - optimalizace databáze vás naučí DB2 optimalizační principy a postupy pro maximální výkon databázového systému. Účastníci si naučí správně sledovat a monitorovat výkon databáze a I - O operací a následně optimalizovat konfiguraci pro získání maximální možné
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz DB2 UDB - optimalizace databáze vás naučí DB2 optimalizační principy a postupy pro maximální výkon databázového systému. Účastníci si naučí správně sledovat a monitorovat výkon databáze a I - O operací a následně optimalizovat konfiguraci pro získání maximální možné
Jiný kurz v jiné ceně : Tento kurz Oracle Database Clusterware Administration je určen pro administrátory, kteří budou administrovat ORACLE Clusterware. V kurzu se naučíte jak clusterware funguje, jak jej nainstalovat, přidávat a případně odebírat nódy, jak provádět každodenní administrativní úko
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz se věnujte dolování poznatků z firemních dat na platformě firmy Microsoft. Pokrývá základní i pokročilé nástroje, díky kterým mohou uživatelé i bez předchozích znalostí zjistit zajímavé závislosti ve svých datech, které nelze objevit běžnými statistickými metodami.
Jiný kurz v jiné ceně : S rostoucími objemy dat se stává data mining stále perspektivnějším oborem umožňujícím v datech nalézat vztahy, které zůstávají pro ostatní analytické metody skryté. V tomto kurzu si představíme celý proces data miningu, od seznámení se s daty, přes vlastní aplikaci DM met
Jiný kurz v jiné ceně : V tomto kurzu si administrátoři, vývojáři nebo další zájemci o správu Oracle databází doplní znalosti o témata týkající se zálohování, obnovy, přenosu dat a základní konfigurace sítí. Získají dovednosti s použitím komponent jako Recovery manager, Resource manger, Scheduler
Počítačové kurzy a semináře - grafika, databáze, programování, web & internet, office, GIS + Odborné kurzy, semináře a školení pro experty a profesionály
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzuChcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Data Science Engineer 21.02.2019 Společnost Session M Czech Republic s.r.o. hledá nové zaměstnance na pozici Data Science Engineer..., zpracováním a transformací dat./ Demonstrated professional experience cleaning, processing and transforming data. - Zkušenost..., Praha 8
Big data consultant : Vynikající znalost angličtiny slovem a písmem, praktická zkušenost: big data, systém hadoop, spark, komunikační schopnosti..., Praha 8
Data Network Engineer - flexible working time . Main Responsibilities: · Report on provisioned and real-time utilization on the data networks. This includes gathering data - various... data sources and compiles reports · Ability to recognize new reporting requirements driven by network evolution..., Praha 1
= Podobný kurz nebo školení
Kancelářský software
