Pořádáte podobné kurzy, školení a/nebo studium. Vložte Vaše kurzy na web. Kurs / kurzy nemusí být rekvalifikační,
stačí když kurzy budou mít termín konání školení pro on-line objednávku kurzu
Popis Cílem kurzu je vysvětlit, kdy je vhodné do firemního rozhodování zapojit prediktivní metody (tj. předpovídání budoucího vývoje ze současných dat) a také jaké tipy prediktivních modelů se hodí pro který problém. Lektor objasní principy nejčastěji používaných typů regresních a klasifikačních modelů (lineární a logistická regrese, rozhodovac ...
Cena kurzu: ...
7.900 Kč / Kurz
... včetně DPH: 9.559 Kč / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
Popis kurzu Prediktivní metody pro business analytiky ...
Kurz je určen pro ...
Business analytici (a ostatní zaměstnanci), kteří se chtějí zorientovat v přístupech a metodách prediktivní analýzy. Kurz odpoví na otázku, kdy lze použít kterou metodu.
Zaměstnanci, kteří uvažují o zavedení prediktivních metod do firemních procesů a zajímá je, co dalšího (kromě modelování samotného) sebou taková změna přináší.
Lektoři kurzu
Vojtěch Filipec, Data Science Twisto payments a.s.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
Popis Cílem kurzu je vysvětlit, kdy je vhodné do firemního rozhodování zapojit prediktivní metody (tj. předpovídání budoucího vývoje ze současných dat) a také jaké tipy prediktivních modelů se hodí pro který problém. Lektor objasní principy nejčastěji používaných typů regresních a klasifikačních modelů (lineární a logistická regrese, rozhodovací a klasifikační stromy a neuronové sítě) a ukáže silné a slabé stránky těchto metod. V případě zájmu bude část kurzu probíhat formou veřejné konzultace, kdy účastníci mohou představit problém, jež by chtěli prediktivní analýzou, a získat doporučení lektora. 1. co je to prediktivní analýza: objasnění kategorií regrese a klasifikace 2. analýza historických dat reálného světa: expertní pohled je žádaný 3. dva možné přístupy k modelování: statistická analýza vs. strojové učení 4. životní cyklus modelu: Vývoj modelu -> implementace -> pravidelný monitoring kvality výstupu. Jak určit přesnost modelu?: metody validace a používané statistiky 5. modely pro předpovědi vs. modely pro určení vlivu jednotlivé proměnné (inference) 6. lineární regrese (a její varianty): jednoduchá a překvapivě často použitelná metoda, didakticky vhodná, analyticky řešitelná, ilustrace rozdílu statistického přístupu a strojového učení 7. logistická regrese 8. rozhodovací a regresní stromy 9. náhodné lesy 10. neuronové sítě
[Kurz] Obsah kurzu/školení...
Popis Cílem kurzu je vysvětlit, kdy je vhodné do firemního rozhodování zapojit prediktivní metody (tj. předpovídání budoucího vývoje ze současných dat) a také jaké tipy prediktivních modelů se hodí pro který problém. Lektor objasní principy nejčastěji používaných typů regresních a klasifikačních modelů (lineární a logistická regrese, rozhodovací a klasifikační stromy a neuronové sítě) a ukáže silné a slabé stránky těchto metod. V případě zájmu bude část kurzu probíhat formou veřejné konzultace, kdy účastníci mohou představit problém, jež by chtěli prediktivní analýzou, a získat doporučení lektora. 1. co je to prediktivní analýza: objasnění kategorií regrese a klasifikace 2. analýza historických dat reálného světa: expertní pohled je žádaný 3. dva možné přístupy k modelování: statistická analýza vs. strojové učení 4. životní cyklus modelu: Vývoj modelu -> implementace -> pravidelný monitoring kvality výstupu. Jak určit přesnost modelu?: metody validace a používané statistiky 5. modely pro předpovědi vs. modely pro určení vlivu jednotlivé proměnné (inference) 6. lineární regrese (a její varianty): jednoduchá a překvapivě často použitelná metoda, didakticky vhodná, analyticky řešitelná, ilustrace rozdílu statistického přístupu a strojového učení 7. logistická regrese 8. rozhodovací a regresní stromy 9. náhodné lesy 10. neuronové sítě
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...
Tento seminář předpokládá znalosti na úrovni kurzu Statistika pro analytiky
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
::
Controller Institut s.r.o. Praha patří již od roku 1995 mezi přední poskytovatele vzdělávacích služeb v oblasti controllingu a financí. Přinášíme Vám ucelené a certifikované vzdělávací cykly pro rozvoj Vašich finančních, ekonomických či controllingových útvarů. V naší nabídce naleznete i řadu odborných seminářů, ale umíme pro Vás stejně kvalitně připravit firemní rozvojové tréninky, koučing či dohled nad Vašimi projekty. Ať už chcete vychovat dorost, rozvíjet specialisty nebo inspirovat manažery, na nás se můžete vždy spolehnout. Spolupracujeme s více než 550 lektory [z podnikové praxe, ale i akademických pracovišť]....
Platební podmínky pro účast na kurzu
Podmínky pro stornování otevřeného kurzu a vrácení kurzovného jsou následující:
• Při stornování kurzu 15 - 8 pracovních dnů [před zahájením kurzu ] je účtován storno poplatek ve výši 1000 Kč.
• Při odhlášení se z kurzu 7 – 4 pracovní dny [před zahájením kurzu ] je účtován stornopoplatek ve výši 50% ceny kurzu .
• Při odhlášení během posledních 3 pracovních dnů před datem konání akce nebo neúčasti bez předchozího odhlášení účtujeme celý účastnický poplatek.
• Tyto poplatky odpadají, pokud je jmenován náhradní účastník.
• Pořadatel si vyhrazuje právo na případné změny v programu či místa konání [vždy však při zachování původního města]. Dojde-li ke změně v kurzu nebo k jeho zrušení, bude účastník kurzu neprodleně informován prostřednictvím zákaznického centra [sms, ] . V případě zrušení kurzu klientovi vzniká nárok na vrácení celého účastnického poplatku [převodem na jeho účet nejpozději do 14 dnů]. Podmínky pro stornování interního [firemního] kurzu :
• Při stornování vzdělávací akce [VA] 10 a více dnů před zahájením VA Dodavatel neúčtuje storno poplatky.
• V případě zrušení VA mezi 10 a 5 pracovním dnem Dodavatel účtuje 50% sjednané ceny.
• Při zrušení VA méně než 5 pracovních dnů před zahájením VA vzniká Dodavateli nárok na úhradu 100% sjednané ceny. 6. Certifikát/Potvrzení
a] Každý klient má nárok na získání certifikátu resp. potvrzení o absolvování kurzu .
b] Potvrzení je vystavováno automaticky na poslední hodině kurzu .
c] Certifikáty jsou vystavovány přímo certifikační autoritou na základě úspěšné
Jiný kurz v jiné ceně : This course provides authors with an introduction to build reports using Cognos Analytics. Techniques to enhance, customize, and manage reports will be explored.
Jiný kurz v jiné ceně : This course teaches experienced authors advanced report building techniques to enhance, customize, manage, and distribute reports. Additionally, the student will lea> how to create highly interactive and engaging reports that can be run offline by creating Active Reports.
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí rozvinout své obchodnické dovednosti. V průběhu kurzu si upevníte správné postupy a načerpáte inspiraci z nových strategií a metod moderního obchodního jednání.
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz-školení Pokročilá analýza a dolování dat pomocí Oracle Data Miner a R Enterprise je zaměřen na posluchače, kteří již mají zkušenosti s dotazováním a analyzováním dat v jazyce SQL v prostředí databází Oracle. Navíc jim ukáže možnosti na dolování dat a vytváření prediktiv
... Posuňte se v Excelu zase o kousek výše
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > U tohoto kurzu si formu školení můžete vybrat – prezenčně nebo online. V návazném kurzu k excelu pro analytiky se ve dvou blocích a na několika případových studiích z každodenní praxe controllera dozvíte, jak nové nástroje Excelu účinně využít v praxi.
... Postupy, techniky a nástroje pro efektivní práci s daty
Jiný kurz v jiné ceně : title= info > Školení je součástí cyklu Business analytik , lze jej však absolvovat i samostatně. Formu výuky si můžete zvolit – prezenčně nebo online.
Jiný kurz v jiné ceně : Tento kurz je určen pro analytiky a vývojáře, kteří se chtějí seznámit s pokročilejšími možnostmi analýzy dat v SQL Serveru. Zabývá se pokročilými technikami agregace dat, a zejména použitím pokročilých analytických funkcí, s důrazem na nové možnosti efektivní analýzy dat v
Jiný kurz v jiné ceně : Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů
Jiný kurz v jiné ceně : Využití analytických metod pro hodnocení řídicího a kontrolního systému vyplývá ze standardu 2320. Mezi často používané patří tzv.
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzuChcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Podmínky pro stornování otevřeného kurzu a vrácení kurzovného jsou následující:
• Při stornování kurzu 15 - 8 pracovních dnů [před zahájením kurzu ] je účtován storno poplatek ve výši 1000 Kč.
• Při odhlášení se z kurzu 7 – 4 pracovní dny [před zahájením kurzu ] je účtován stornopoplatek ve výši 50% ceny kurzu .
• Při odhlášení během posledních 3 pracovních dnů před datem konání akce nebo neúčasti bez předchozího odhlášení účtujeme celý účastnický poplatek.
• Tyto poplatky odpadají, pokud je jmenován náhradní účastník.
• Pořadatel si vyhrazuje právo na případné změny v programu či místa konání [vždy však při zachování původního města]. Dojde-li ke změně v kurzu nebo k jeho zrušení, bude účastník kurzu neprodleně informován prostřednictvím zákaznického centra [sms, ] . V případě zrušení kurzu klientovi vzniká nárok na vrácení celého účastnického poplatku [převodem na jeho účet nejpozději do 14 dnů]. Podmínky pro stornování interního [firemního] kurzu :
• Při stornování vzdělávací akce [VA] 10 a více dnů před zahájením VA Dodavatel neúčtuje storno poplatky.
• V případě zrušení VA mezi 10 a 5 pracovním dnem Dodavatel účtuje 50% sjednané ceny.
• Při zrušení VA méně než 5 pracovních dnů před zahájením VA vzniká Dodavateli nárok na úhradu 100% sjednané ceny. 6. Certifikát/Potvrzení
a] Každý klient má nárok na získání certifikátu resp. potvrzení o absolvování kurzu .
b] Potvrzení je vystavováno automaticky na poslední hodině kurzu .
c] Certifikáty jsou vystavovány přímo certifikační autoritou na základě úspěšné