[skoleni-kurzy.eu] Zde najdete různé kurzy, školení, semináře a rekvalifikační kurzy z různých oborů.
Nenašli jste kurz, školení a/nebo seminář?
Pošlete nám nezávaznou poptávku po kurzu a my se ho pokusíme najít a pošleme Vám kontakt na vzdělávací firmu a/nebo Vaši poptávku kurzu zveřejníme v seznamu poptávek.
Jste školící firma, vzdělávací instituce a/nebo pořádáte školení, kurzy, rekvalifikační semináře?
Zaregistrujte svoji firmu na serveru a zvyšte počet svých klientů.
Rozhodovací stromy jsou jednou z nejpoužívanějších technik data miningu. Kurz je určen těm, kteří se zajímají o klasifikaci dat (například credit scoring, kdy se na základě příznaků snažíme rozhodnout o zařazení vzorů do skupin) nebo se věnují regresním úlohám včetně predikcí časového vývoje. Kurz seznámí účastníky nejen s klasickými metodami, ale i s pokročilejšími stromovými strukturami jako jsou Boosting Trees nebo Random Forests. Součástí kurzu je i interaktivní tvorb ...
Cena kurzu: ...
7.900 Kč / Kurz
... včetně DPH: 9.559 Kč / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
Statistici, datoví specialisté či analytici, kteří potřebují řešit úlohu predikce kategorií či predikci nějaké spojité veličiny na základě dalších atributů.
Klasifikační stromy jsou typickou metodou používanou v bankovnictví a pojišťovnictví.
Nejtypičtější úlohou je využití v oblasti credit scoring.
Lektoři kurzu
Lektoři z firmy: DataScript s.r.o.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
Cíle kurzu
Porozumět metodologii stromovitých algoritmů.
Dokázat vytvořit a interpretovat model pro predikci.
Dokázat si vyhodnotit, který model vybrat jako finální pro nasazení do procesu predikce.
Naučit se analyzovat data těmito metodami v softwaru TIBCO Statistica.
Seznámit se s prostředím Statistica Data Miner
*
Porozumět metodologii stromovitých algoritmů.
Dokázat vytvořit a interpretovat model pro predikci.
Dokázat si vyhodnotit, který model vybrat jako finální pro nasazení do procesu predikce.
Naučit se analyzovat data těmito metodami v softwaru TIBCO Statistica.
Seznámit se s prostředím Statistica Data Miner
Osnova Úvod
Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
Příprava dat STATISTICA
Načtení, transformace, vzorkování, filtrace odlehlých hodnot, oprava chybějících údajů, atd.
Výběr důležitých prediktorů pro požadovanou úlohu Sdružování rozsáhlých skupin hodnot příznaků (binning) Klasifikační a regresní stromy
Vytváření, princip, možnosti, využití
Metody
Klasifikační a regresní stromy CART
CHAID
Generované stromy (Boosted Trees)
Náhodné lesy (Random Forests)
Vytváření klasifikačních a regresních stromů v interaktivním režimu (generování stromu, prořezávání stromu, výběr rozhodovacích proměnných, výběr mezí)
Vyhodnocení kvality vytvořeného modelu
Korelační analýza
ROC křivka
Grafy zisku a navýšení (Gains a Lift chart)
Nasazení modelu v praxi Hierarchické shlukování a jeho souvislost s klasifikačními a regresními stromy Základy práce v prostředí modulu STATISTICA Data Miner
Práce s recepty (wizardem)
Práce v rámci pracovní plochy (workspaces)
Využití přednastavených úloh
Implementace vlastních uzlů
Předpoklady účastníka
Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.
Navazující kurzy Je možné a vhodné rozšířit znalost prostředí Workspace (které je v tomto kurzu probráno jen částečně) prostřednictvím kurzu : Data mining v praxi v prostředí Workspace . Pokud se chcete vzdělat také v dalších metodách, které mohou být alternativním řešením pro klasifikační a regresní stromy, pak doporučujeme kurzy: Neuronové sítě , Data mining (dvoudenní varianta) nebo Data mining(třídenní varianta) . Certifikace Účastník získá certifikát o úspěšném absolvování kurzu . Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.
[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...
Cíle kurzu
Porozumět metodologii stromovitých algoritmů.
Dokázat vytvořit a interpretovat model pro predikci.
Dokázat si vyhodnotit, který model vybrat jako finální pro nasazení do procesu predikce.
Naučit se analyzovat data těmito metodami v softwaru TIBCO Statistica.
Seznámit se s prostředím Statistica Data Miner
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...
Předpoklady účastníka
Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.
Navazující kurzy Je možné a vhodné rozšířit znalost prostředí Workspace (které je v tomto kurzu probráno jen částečně) prostřednictvím kurzu : Data mining v praxi v prostředí Workspace . Pokud se chcete vzdělat také v dalších metodách, které mohou být alternativním řešením pro klasifikační a regresní stromy, pak doporučujeme kurzy: Neuronové sítě , Data mining (dvoudenní varianta) nebo Data mining(třídenní varianta) . Certifikace Účastník získá certifikát o úspěšném absolvování kurzu . Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
::
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...
Platební podmínky pro účast na kurzu
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Jiný kurz v jiné ceně : Na semináři se seznámíte se statistickými klasifikacemi a s jejich praktickým uplatněním v daňových zákonech, zejména v daních z příjmů a DPH, a s novinkami, které se týkají související oblasti majetku v roce 2024. Výklad bude ilustrován na příkladech, zdůrazněny budou no
Jiný kurz v jiné ceně : Na semináři se seznámíte se statistickými klasifikacemi a s jejich praktickým uplatněním v daňových zákonech, zejména v daních z příjmů a DPH, a s novinkami, které se týkají související oblasti majetku v roce 2024. Výklad bude ilustrován na příkladech, zdůrazněny budou no
Jiný kurz v jiné ceně : Obsah semináře: * Stručný přehled celních předpisů a zdrojů informací týkajících se celního tarifu a celní klasifikace zboží * Všeobecná pravidla pro výklad kombinované nomenklatury * Stanoviska k sazebnímu zařazení zboží * Závazné info
Jiný kurz v jiné ceně : Obsah semináře: * Stručný přehled celních předpisů a zdrojů informací týkajících se celního tarifu a celní klasifikace zboží * Všeobecná pravidla pro výklad kombinované nomenklatury * Stanoviska k sazebnímu zařazení zboží * Závazné info
Rekvalifikační vzdělávací kurzy + Finanční, právní, daňové, mzdové a účetní kurzy a semináře + Management, marketing, prodej a ostatní manažerské kurzy a školení
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzuChcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.