[skoleni-kurzy.eu] Zde najdete různé kurzy, školení, semináře a rekvalifikační kurzy z různých oborů.
Nenašli jste kurz, školení a/nebo seminář?
Pošlete nám nezávaznou poptávku po kurzu a my se ho pokusíme najít a pošleme Vám kontakt na vzdělávací firmu a/nebo Vaši poptávku kurzu zveřejníme v seznamu poptávek.
Jste školící firma, vzdělávací instituce a/nebo pořádáte školení, kurzy, rekvalifikační semináře?
Zaregistrujte svoji firmu na serveru a zvyšte počet svých klientů.
This four-day workshop covers data science and machine learning workflows at scale using Apache Spark 2 and other key components of the Hadoop ecosystem. The workshop emphasizes the use of data science and machine learning methods to address real-world business challenges. The workshop is designed for data scientists who currently use Python or R to work with smaller datasets on a single machine and who need to scale up their analyses and machine learning models t ...
Cena kurzu: ...
2.180 EUR / Kurz
... včetně DPH: 2.638 EUR / Kurz
Objednat - pro přihlášení na kurz/školení klikněte na zvolený termín školení a místo konání
This course is suitable for developers, data analysts, and statisticians with basic knowledge of Apache Hadoop: HDFS, MapReduce, Hadoop Streaming, and Apache Hive as well as experience working in Linux environments.
Lektoři kurzu
Lektoři z firmy: DataScript s.r.o.
[Kurz] Program kurzu (obsah přednášky/semináře/rekvalifikace/studia) ...
Goals The workshop includes brief lectures, interactive demonstrations, hands-on exercises, and discussions covering topics including:
Overview of data science and machine learning at scale
Overview of the Hadoop ecosystem Working with HDFS data and Hive tables using Hue
Introduction to Cloudera Data Science Workbench
Overview of Apache Spark 2
Reading and writing data
Inspecting data quality
Cleansing and transforming data
Summarizing and grouping data
Combining, splitting, and reshaping data
Exploring data
Configuring, monitoring, and troubleshooting
Spark applications
Overview of machine learning in
Spark MLlib Extracting, transforming, and selecting features
Building and evaluating regression models
Building and evaluating classification models
Building and evaluating clustering models
Cross-validating models and tuning hyperparameters
Building machine learning pi * The workshop includes brief lectures, interactive demonstrations, hands-on exercises, and discussions covering topics including:
Overview of data science and machine learning at scale
Overview of the Hadoop ecosystem Working with HDFS data and Hive tables using Hue
Introduction to Cloudera Data Science Workbench
Overview of Apache Spark 2
Reading and writing data
Inspecting data quality
Cleansing and transforming data
Summarizing and grouping data
Combining, splitting, and reshaping data
Exploring data
Configuring, monitoring, and troubleshooting
Spark applications
Overview of machine learning in
Spark MLlib Extracting, transforming, and selecting features
Building and evaluating regression models
Building and evaluating classification models
Building and evaluating clustering models
Cross-validating models and tuning hyperparameters
Building machine learning pipelines
Deploying machine learning models
Outline Read the entire course outline for more details. Prerequisites
Workshop participants should have a basic understanding of Python or R and some experience exploring and analyzing data and developing statistical or machine learning models. Knowledge of Hadoop or Spark is not required.
[Kurz] Cíl školení / poznámka ke kurzu...
Goals The workshop includes brief lectures, interactive demonstrations, hands-on exercises, and discussions covering topics including:
Overview of data science and machine learning at scale
Overview of the Hadoop ecosystem Working with HDFS data and Hive tables using Hue
Introduction to Cloudera Data Science Workbench
Overview of Apache Spark 2
Reading and writing data
Inspecting data quality
Cleansing and transforming data
Summarizing and grouping data
Combining, splitting, and reshaping data
Exploring data
Configuring, monitoring, and troubleshooting
Spark applications
Overview of machine learning in
Spark MLlib Extracting, transforming, and selecting features
Building and evaluating regression models
Building and evaluating classification models
Building and evaluating clustering models
Cross-validating models and tuning hyperparameters
Building machine learning pipelines
Deploying machine learning models
[Školení] Další popis kurzu (úroveň, minimální znalosti, informace o cenách kurzu) ...
Prerequisites
Workshop participants should have a basic understanding of Python or R and some experience exploring and analyzing data and developing statistical or machine learning models. Knowledge of Hadoop or Spark is not required.
[dotaz na školení/kurz] Formulář pro komentáře, dotazy a odpovědi
::
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci ...
Platební podmínky pro účast na kurzu
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.
Jiný kurz v jiné ceně : Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů
Jiný kurz v jiné ceně : Úvodní školení do povědomí o bezpečnosti informací a porozumění kybernetické bezpečnosti. Témata školení jsou zaměřena na legislativu a praktickou aplikaci bezpečnosti informací, ve všech jejich formách.
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz Cisco CCNA je určen pro začínající adminstrátory sítí. Hlavním cílem školení je připravit účastníka na návrh, instalaci a provoz malé podnikové sítě.
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz je zaměřen na návrh, implementaci a rozvoj informační architektury v rámci organizační bezpečnosti. Naučíme vás navrhovat a zavádět bezpečnostní opatření v rámci zajišťování architektury bezpečnosti organizace s vazbou na zákon o kybernetické bezpečnosti č.
Jiný kurz v jiné ceně : V kurzu získají databázoví správci, vývojáři nebo další zájemci základní přehled o architektuře databázového serveru, o funkcích jednotlivých komponent, o instalaci a údržbě databázového systému Oracle. Naučí se vytvářet databáze, nastavovat parametry pro ukládání dat, mon
Jiný kurz v jiné ceně : Kurz se věnuje tvorbě datových skladů v prostředí SQL Serveru s využitím jeho Integration Services, čili služeb SQL Serveru pro extrakci, transformaci a přenos dat, základních procesů používaných při budování datových skladů a data martů. Četné příklady názorně demonstrují,
Jiný kurz v jiné ceně : Úvod do světa relačních databází a příkazů jazyka SQL, které slouží pro manipulaci s daty, tvorbu tabulek, vkládání, úpravu a odstraňování dat uložených na SQL Serveru.
Jiný kurz v jiné ceně : Předpokládané znalosti Znalosti odpovídající obsahu kurzu : Microsoft Excel – pro mírně pokročilé. Cíl kurzu Zvládat efektivně používat databázové objekty.
Jiný kurz v jiné ceně : Předpokládané znalosti: Práce s databází na pasivní úrovni jakožto zadavatel. Základní znalosti propojení tabulek (relací) v programu MS Excel, jako je například funkce „Svyhledat.
Jiný kurz v jiné ceně : Školení programování v PL - SQL - procedurální jazyk vyvinutý společností Oracle pro práci s její databázovou platformou. Jazyk PL - SQL je postaven na SQL (Structured Query Language) a umožňuje vytvářet uložené procedury, funkce, triggery, balíčky a další objekty, které
[RSS] Nechte si posílat nové termíny kurzuChcete vědět kdy bude další termín kurzu? - Využijte RSS a nechte si posílat každé změny a/nebo nové termíny kurzu do Vaší čtečky RSS (bez registrace)
Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.